ScienceClaw

给科学家的自进化AI助手，零幻觉查文献做分析

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 111 🐛 待处理 11 👀 关注 27

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1027

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ScienceClaw 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队beita6969

官网地址https://scienceclaw.science

GitHubhttps://github.com/beita6969/ScienceClaw

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,ai-agent,bioinformatics,literature-review,llm,mcp,meta-analysis,openclaw,pubmed,research,research-tools,science,scientific-research,self-evolving

GitHub 星标★ 1027

上线时间2026-03-11 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积96.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

ScienceClaw 是一个面向科学家的自进化 AI 研究助手，基于 TypeScript 构建，集成了 285 项科研技能，覆盖文献综述、元分析、生物信息学等场景。它通过 MCP 协议连接 PubMed 等数据库，实现零幻觉的精准信息检索，并具备持久记忆能力，能跨会话积累用户研究偏好和领域知识。项目采用 OpenClaw 架构，支持技能动态扩展和知识自我更新，旨在解决科研人员在海量文献中筛选信息、重复性分析工作耗时等问题，提升研究效率。其核心能力包括：实时文献检索与总结、复杂数据分析流程自动化、以及基于记忆的个性化推荐。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1027

技术标签

ai ai-agent bioinformatics literature-review llm

使用教程

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Node.js 环境（setup.sh 会自动准备，手动安装需 pnpm）
Python >= 3.11
可用的 OpenAI 兼容模型端点及 API Key（仓库不指定模型家族）
完整 profile 需约 19 GB 磁盘空间用于下载预训练权重

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 ScienceClaw 源码拉到本地并进入项目目录，后续所有命令都在该目录执行。
```
git clone https://github.com/beita6969/ScienceClaw.git
cd ScienceClaw
```
2一键初始化

setup.sh 会一次性装好 Node、Python、引擎、工具与权重、MCP 服务器和技能，最省事。
```
chmod +x setup.sh && ./setup.sh
```
3安装 Node 依赖

手动安装方式的第一步：安装前端依赖并运行 openclaw onboard 引导。
```
pnpm install && npx openclaw onboard
```
4安装 Python 包

以可编辑模式安装 scienceclaw 包，需要 Python 3.11 以上，可按需选 extras。
```
pip install -e packages/scienceclaw
```
5下载工具与权重

安装并校验所有工具和预训练权重，--profile light 会跳过大于 1.5 GB 的资产。
```
python -m scienceclaw.cli setup
```
6环境自检

doctor 会告诉你本机哪些工具模块能跑、哪些不能跑以及原因，建议先跑一次。
```
python -m scienceclaw.cli doctor
```
7接入模型端点

把引擎指向任意 OpenAI 兼容端点、本地程序或自有后端，不填模型名无法正常执行任务。
```
export SCIENCECLAW_API_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
export SCIENCECLAW_API_KEY=sk-xxxxxxxx
export SCIENCECLAW_MODEL=gpt-4o-mini
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`SCIENCECLAW_API_BASE_URL`	是	OpenAI 兼容的模型服务端点地址	`https://api.openai.com/v1`
`SCIENCECLAW_API_KEY`	是	调用模型服务的密钥	`sk-xxxxxxxx`
`SCIENCECLAW_MODEL`	是	统一指定使用的模型名称	`gpt-4o-mini`
`SCIENCECLAW_SKIP_SETUP_CHECK`	否	跳过 setup 完成校验，仅限开发调试使用	`1`
`SCIENCECLAW_SKIP_TOOLS`	否	推迟工具与权重安装，留到首次使用时再装	`1`
`llm.backend`	否	在 configs/default.yaml 中改为 command 或 package.module:factory	`command`