XR-1

统一视觉与运动表征,让机器人模型学会跨任务泛化

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 24 🐛 待处理 5 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 171
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型,可自行部署,无在线服务,完全免费。

项目预览

XR-1 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队Open-X-Humanoid
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型,可自行部署,无在线服务,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-policy,embodied-ai,foundation-models,vision-language-action,vla-model
GitHub 星标★ 171
上线时间2025-12-18 00:00:00
代码更新2026-07-16
仓库体积7.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

XR-1是一个开源的多模态视觉-语言-动作模型,旨在通过统一的视觉-运动表征学习,实现机器人操作任务的通用泛化能力。该项目解决的是机器人学习领域中模型泛化性差、数据利用率低的问题,核心能力包括:将视觉、语言和动作信号映射到统一表征空间,支持跨任务、跨场景的迁移学习;提供端到端的模型训练与推理框架,兼容多种机器人硬件接口;内置数据预处理与增强工具,支持从真实或仿真环境采集的多模态数据。项目基于Python实现,采用Transformer架构,强调从视觉和运动数据中学习联合表征,以提升模型对未见过任务和环境的适应能力。目前处于早期阶段,代码库和文档正在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 171

核心亮点

  • 提出统一的视觉-运动表征学习框架,直接解决多模态对齐难题
  • 支持跨任务迁移,减少对大规模标注数据的依赖
  • 代码结构清晰,基于主流深度学习框架,易于二次开发

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例尚不完善
  • 缺乏大规模预训练权重,实际部署需要自行训练

适用场景

  • 机器人操作技能学习,如抓取、堆叠等
  • 跨场景的视觉-语言导航任务
  • 仿真到真实的迁移学习研究

替代项目

RT-2、Octo、OpenVLA

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