Awesome-LLM-Strawberry

一站式追踪 o1 推理前沿，快速上手慢思考模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 372 🐛 待处理 29 👀 关注 99

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 6901

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，免费提供论文、博客和项目集合，无付费版本。

项目预览

Awesome-LLM-Strawberry 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队hijkzzz

GitHubhttps://github.com/hijkzzz/Awesome-LLM-Strawberry

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，免费提供论文、博客和项目集合，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

技术栈/模型chain-of-thought,coding,llm,mathematics,mcts,openai-o1,reinforcement-learning,strawberry

GitHub 星标★ 6901

上线时间2024-09-15 00:00:00

代码更新2025-12-17

仓库体积1.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Awesome-LLM-Strawberry 是一个聚焦于 OpenAI o1 模型及推理技术的精选资源列表，收录了相关论文、博客和项目。它旨在帮助研究者和开发者系统性地追踪和了解大语言模型在复杂推理领域的最新进展，特别是 o1 系列所代表的‘慢思考’范式。项目解决了信息分散、难以追踪前沿推理技术的问题，通过结构化分类和持续更新，为用户提供高质量的学习路径和参考索引。核心能力包括对 o1 技术原理的深度解析、推理优化方法的梳理，以及相关生态工具的聚合。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6901

技术标签

chain-of-thought coding llm mathematics reinforcement-learning

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 git（用于克隆仓库）
任意支持 Markdown 阅读的编辑器（VS Code、Typora 等）

安装与启动步骤

1克隆资源仓库

把 Awesome-LLM-Strawberry 仓库克隆到本地，README 未提供安装脚本，克隆即可使用。
```
git clone https://github.com/hijkzzz/Awesome-LLM-Strawberry.git
```
2进入仓库目录

切换到克隆下来的目录，确认 README.md 存在。
```
cd Awesome-LLM-Strawberry
```
3阅读 README 索引

README 是纯链接清单，按 OpenAI Docs、News 等分类罗列论文与博客，直接浏览即可。
4查阅官方推理文档

README 的 OpenAI Docs 段落给出 o1/reasoning 官方指南地址，建议先读它以建立背景。