awesome-fm4co

一网打尽基础模型+组合优化最新论文，快速跟上研究前沿

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 46 👀 关注 18
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 597
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

awesome-fm4co 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队ai4co
GitHubhttps://github.com/ai4co/awesome-fm4co
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型awesome,awesome-list,combinatorial-optimization,foundation-models,lists,machine-learning,neural-combinatorial-optimization
GitHub 星标★ 597
上线时间2024-03-07 00:00:00
代码更新2026-10-15
仓库体积120 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

awesome-fm4co 是一个精选资源列表，收录了关于组合优化（Combinatorial Optimization）领域的基础模型（Foundation Models）的最新研究论文。组合优化问题广泛存在于物流、调度、网络设计等领域，传统方法依赖特定算法，而基础模型（如大语言模型）有望提供更通用、更灵活的解决方案。该项目旨在系统性地整理该交叉方向的前沿工作，帮助研究人员和工程师快速了解研究进展、方法分类和潜在应用。它解决了该领域信息分散、入门门槛高的问题，通过结构化分类和持续更新，为读者提供了一份清晰的导航图。核心能力包括论文分类、关键词标注、趋势追踪，以及社区贡献机制，使得资源库能够随研究进展动态演进。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 597

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：无需环境 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1按两条线看

    一条是用现成大模型做组合优化，另一条是专门训领域模型。

  2. 2按问题类型找

    路径、调度、装箱等各有对应工作。

  3. 3看它比什么基线

    这类论文最容易和弱基线比，重点看对比对象。

  4. 4顺链接读原文

    清单只给题目与一句话。

如何确认成功

能说清两类方法各自的适用条件，并为自己的优化问题挑出两篇该读的论文

注意事项

  • 它是论文清单，不含代码。
  • 组合优化的问题定义差异极大，别跨问题搬结论。
  • 基线选择是这类工作的常见水分点。
  • 社区规模不大，更新不如热门方向勤。

核心亮点

  • 系统梳理了基础模型与组合优化的交叉研究，节省文献检索时间
  • 社区维护，持续更新，能反映最新研究动态
  • 分类清晰，便于按研究方向或模型类型快速定位

不足之处

  • 仅提供论文列表，无代码或实验复现，实用性有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员调研基础模型在组合优化中的应用现状
  • 工程师寻找可借鉴的模型思路来解决实际调度问题
  • 学生入门学习该交叉领域，快速建立知识框架

替代项目

awesome-deep-learning-for-combinatorial-optimization、awesome-combinatorial-optimization、awesome-llm

上一篇：TokenFormer

下一篇：LLM4TS

同类项目推荐

Vietnamese_LLMs 开源

用开源模型微调出能说越南语的AI助手

Dự án bao gồm: 1. Xây dựng bộ dữ Instructions Vietnamese (chất lượng, nhiề···

★ 285 2026-10-15
awesome-controlnet 开源

一站式收集 ControlNet 资源，快速上手精准可控的图像生成

Awesome repo for ControlNet

★ 97 2026-08-09
awesome-generative-ai 开源

一站式找全低代码AI工具，快速上手生成式应用

An awesome list of low- and no-code generative AI resources.

★ 54 2026-08-09
Awesome_Multimodel_LLM 开源

一站式收藏多模态大模型资源，快速跟上最新进展

Awesome_Multimodel is a curated GitHub repository that provides a comprehensive coll···

★ 379 2026-08-09
solon 开源

换掉 Spring，启动快 10 倍，内存省一半，并发高 700%

Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Eff···

★ 2802 2026-08-09
aarambh-studio 开源

纯 Rust 从零打造 LLM，不碰 Python 也能训大模型

Decoder-only LLM built from scratch in pure Rust using Candle — no Python, no PyTor···

★ 112 2026-09-08
Code-Package-p5.js 开源

跟着书抄代码不如直接跑，生成艺术案例库随开随用

Code package of the book: Generative Design – Creative Coding for the Web with Java···

★ 1022 2026-08-09
AwesomeLLM4SE 开源

一页看尽 LLM 在软件工程的全部前沿研究

[SCIS 2025] A Survey on Large Language Models for Software Engineering

★ 350 2026-08-09
GLM-4.5 开源

开箱即用的智能体+推理+编程全能模型，复杂任务一次搞定

GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) Foundation Models

★ 4425 2026-08-09