tapestry

联合全球力量，训练属于你的主权AI模型

Tapestry 是一个旨在让每个国家和参与者拥有自己前沿 AI 的开源项目。它通过组建全球联盟，共同训练一个共享的前沿基础模型，各合作伙伴基于此构建并拥有符合本国社会文化、产业需求的主权模型。项目解决的是 AI 技术集中垄断、各国数据主权和定制化需求难以满足的问题。其核心能力包括联合训练基础设施、模型主权归属机制以及面向多语言多文化的对齐技术。目前项目处于早期阶段，代码库以 Python 为主，重点关注数据治理、分布式训练和模型可移植性。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 273

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队The-AI-Alliance

所属国家

官网地址https://thealliance.ai/projects/tapestry

GitHubhttps://github.com/The-AI-Alliance/tapestry

定价模式free

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型ai-alliance,ai-security,consortium-training,cultural-alignment,data-sovereignty,digital-sovereignty,distributed-training,federated-learning,foundation-models,frontier-models,industrial-sovereignty,llm,open-source-ai,privacy,sovereign-ai

GitHub 星标★ 273

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-29 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

首创“主权AI”概念，让国家/组织拥有模型所有权，避免依赖外部API
联盟式训练模式，整合多方数据和算力，降低单一机构训练门槛
强调文化对齐，模型可适配本地语言、法规和价值观，而非一刀切

不足之处

项目处于早期，文档和社区生态尚不完善
联合训练涉及多方协调，技术实现复杂度和治理成本高

适用场景

国家或地区构建符合本地语言和法规的AI助手
大型企业联盟联合开发行业专用大模型，保护数据隐私
非英语国家获取前沿AI能力，减少对西方模型的依赖

替代项目

BigScience (BLOOM)、EleutherAI (GPT-NeoX)、LAION (Open Assistant)

项目介绍

tapestry 是开源模型领域的开源项目，由 The-AI-Alliance 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 425 个项目，GitHub 星标数为 273。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。无在线服务，需自行部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：国家或地区构建符合本地语言和法规的AI助手。同类可对比的替代方案包括 BigScience (BLOOM)、EleutherAI (GPT-NeoX)、LAION (Open Assistant)。

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