awesome-japanese-llm

一站式查找日语大模型,快速选型不踩坑

这是一个专门汇总日本语大语言模型(LLM)资源的精选清单项目,旨在解决日语NLP领域模型分散、信息难找的问题。它系统整理了各类支持日语的LLM,包括开源模型、商业API、基准测试结果、相关论文和工具链,并按照模型类型、参数规模、性能表现等维度进行分类。项目核心能力是提供结构化的日语模型导航,帮助开发者快速对比和选择适合的日语生成模型,同时涵盖从基础模型到指令微调模型的完整生态。对于从事日语AI应用开发、研究日语NLP或需要多语言支持的团队,这是一个高效的信息入口,能大幅节省调研时间。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1432
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队llm-jp
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,汇总日本语LLM资源,无收费功能。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型foundation-models,generative-ai,generative-model,generative-models,japanese,japanese-language,japanese-language-model,japanese-llm,language-model,language-models,large-language-model,large-language-models,llm,llm-japanese,llms,multimodal,vision-and-language,vision-language,vision-language-model
GitHub 星标★ 1432
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-09 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 的网络环境与浏览器
  • 仅需查阅资料时无需安装任何依赖
  • 如需查看仓库源文件,需已安装 git 命令
  • README 未提供本地构建/运行说明,建议直接使用 Web 版

安装与启动步骤

  1. 1打开在线 Web 版

    README 明确推荐优先使用 Web 版,表格排版更清晰,可避免 GitHub 上表格显示错乱。

  2. 2克隆仓库到本地

    如需在本地查看 Markdown 源文件或多语言版本,可把仓库克隆下来。

    git clone https://github.com/llm-jp/awesome-japanese-llm.git
  3. 3阅读日语模型清单

    查看文本生成、多模态、基准测试等章节,按公开年、架构、参数量、许可证对比模型。

  4. 4通过 Issues 反馈

    发现内容有误或想推荐新模型时,到 GitHub Issues 提交,由维护者审核合并。

如何确认成功

浏览器打开 https://llm-jp.github.io/awesome-japanese-llm 能看到日语 LLM 分类表格即为正常。

常见问题

Q:这个项目需要安装依赖或运行服务吗?

A:不需要。它是资料汇总仓库,README 中没有提供任何安装或构建命令,直接浏览 Web 版或 Markdown 文件即可。

Q:清单里的模型都能商用吗?

A:不一定。多数模型是 MIT 或 Apache-2.0,但部分为 CC BY-NC-SA 4.0 等非商用许可或厂商自定义许可,使用前必须逐一确认。

Q:如何向清单里补充新模型?

A:通过 https://github.com/llm-jp/awesome-japanese-llm/issues 提交 Issue,说明模型名称与公开链接。

Q:有中文或英文版本吗?

A:README 顶部提供 English(./en/)和 Français(./fr/)入口,暂未看到中文版。

注意事项

  • 本仓库是信息汇总清单,不是可直接部署运行的软件,不存在安装步骤。
  • README 明确声明内容不保证完整性与准确性,信息可能随时变更。
  • 部分模型适用非营利限定许可,商用前请核对各模型许可证与利用条款。
  • 表格在 GitHub 上可能排版错乱,官方推荐使用 Web 版阅读。

核心亮点

  • 覆盖全面,从开源权重到商业API,日语模型一网打尽
  • 按性能/规模分类,并附基准测试数据,方便横向对比
  • 持续更新,紧跟日语LLM最新进展

不足之处

  • 以列表为主,缺乏深度评测或使用指南
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 日语NLP产品选型调研
  • 日语AI应用开发前的模型对比
  • 学术研究快速了解日语LLM生态

替代项目

awesome-llm、Japanese-LLM-benchmarks、lm-evaluation-harness

项目介绍

awesome-japanese-llm 是开源模型领域的开源项目,由 llm-jp 开发,2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,432)位列前 30%,在开源模型分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。汇总日本语LLM资源,无收费功能。

它主要面向的使用场景是:日语NLP产品选型调研。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm、Japanese-LLM-benchmarks、lm-evaluation-harness。

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