CMLM-ZhongJing

让中医智慧对话，专病专方一键问诊。

仲景（CMLM-ZhongJing）是首个专为传统中医领域打造的预训练大语言模型，受古代医学家张仲景启发，旨在解决通用大模型在中医知识问答、辨证论治等专业场景中表现不佳的问题。项目基于深度学习技术，针对中医典籍、方剂、穴位等语料进行预训练和微调，具备中医术语理解、症状-证候关联分析、方剂推荐等核心能力。它可辅助中医学习者查阅知识、支持临床决策参考，并为中医智能化应用提供底层模型支撑。项目以Jupyter Notebook为主要代码形式，开源了模型训练与推理示例，适合研究者和开发者进行二次开发。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 527
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队pariskang
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/pariskang/CMLM-ZhongJing
定价模式free
价格说明开源模型，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型chatbot,chinese-medicine,chinese-medicine-tcm,cmlm-zhongjing,large-language-models,zhngzhongjing,zhongjinggpt
GitHub 星标★ 527
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-31 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 首个聚焦中医领域的专用大模型，填补通用模型在中医专业任务上的空白
  • 基于张仲景学术思想设计，对经典方剂和辨证逻辑有针对性优化
  • 开源训练与推理代码，便于中医AI研究者复现和扩展

不足之处

  • 项目仍处于早期阶段，模型规模和训练数据细节公开有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 中医学生与从业者快速查询典籍知识和方剂配伍
  • 中医智能问诊系统集成，提供辨证论治参考
  • 中医药信息化研究中的自然语言处理基础模型

替代项目

ChatMed、ShenNong-TCM-LLM、HuaTuo-TCM

项目介绍

CMLM-ZhongJing 是开源模型领域的开源项目，由 pariskang 开发，2023 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 527。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：中医学生与从业者快速查询典籍知识和方剂配伍。同类可对比的替代方案包括 ChatMed、ShenNong-TCM-LLM、HuaTuo-TCM。

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