Awesome-Spatio-Temporal-Foundation-Models

一榜在手，时空基础模型论文代码全都有

这是一个关于时空基础模型（Spatio-Temporal Foundation Models）的精选资源列表与综述，从数据、预训练、微调到推理的完整pipeline视角，系统整理了当前该领域的论文、代码、综述等资源。它解决了时空AI研究者难以快速获取和梳理分散研究成果的问题，核心能力包括：按pipeline阶段分类的论文列表、提供代码链接、定期更新最新进展。适合作为入门指南和文献检索工具，帮助用户快速了解时空基础模型的研究现状、关键技术和未来方向。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 167
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队LMissher
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/LMissher/Awesome-Spatio-Temporal-Foundation-Models
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型foundation-models,spatial-data,spatial-temporal-data,spatio-temporal,spatio-temporal-analysis,spatio-temporal-data,spatio-temporal-graph,spatio-temporal-modeling,spatio-temporal-prediction,time-series-analysis
GitHub 星标★ 167
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-02 00:00:00
最近更新2026-09-07 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 按pipeline阶段（数据/预训练/微调/推理）分类，结构清晰，便于按需查阅
  • 收录了论文+代码+综述，资源形式多样，实用性强
  • 持续更新，紧跟时空基础模型领域最新进展

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目仍处于早期，资源覆盖范围可能有限

适用场景

  • 科研人员快速调研时空基础模型研究现状
  • 工程师寻找可复用的时空预训练模型与代码
  • 学生入门时空AI领域，构建知识体系

替代项目

Awesome-Foundation-Models、Awesome-Time-Series、Awesome-Spatio-Temporal-Learning

项目介绍

Awesome-Spatio-Temporal-Foundation-Models 是开源模型领域的开源项目，由 LMissher 开发，2025 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 167。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-07。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：科研人员快速调研时空基础模型研究现状。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Foundation-Models、Awesome-Time-Series、Awesome-Spatio-Temporal-Learning。

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