Vietnamese_LLMs

用开源模型微调出能说越南语的AI助手

开源 free 开源模型
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GitHub 星标 ★ 286
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开源模型
开发团队VietnamAIHub
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 286
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-10 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-15
浏览次数0

项目介绍

Vietnamese_LLMs 是一个面向越南语大模型的开源项目,目标是补齐越南语在指令数据、模型训练与评测上的工具链。项目包含三部分:一是构建高质量、大规模且多样化的越南语指令数据集,解决越南语公开指令数据稀缺的问题;二是基于 Bloomz、T5、UL2、LLaMA 1/2、OpenLLaMA、GPT-J、Pythia 等开源模型进行训练、微调、评估与测试,让开发者不必从零搭建越南语适配流程;三是提供应用与用户界面,方便直接体验和集成。整体用 Python 实现,适合研究者和越南语 NLP 团队快速复现与二次开发。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 覆盖指令数据构建、微调训练、评估测试到UI的完整链路,开箱即用
  • 支持LLaMA、Bloomz、T5、GPT-J、Pythia等多种主流开源基座,选择灵活
  • 专门针对越南语优化,填补了该语种公开指令数据与训练方案的空白

不足之处

  • 项目仍处早期,星标仅286,社区生态和长期维护情况待观察
  • 文档以越南语为主,非越南语开发者上手门槛较高

适用场景

  • 为越南语客服或问答机器人做本地化模型微调
  • 研究越南语指令数据构建与低资源语言LLM适配
  • 在越南语场景下对比不同开源基座模型的微调效果

替代项目

PhoGPT、SeaLLM、BLOOM

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