一键生成顶会论文级图表，告别丑陋配图
figures4papers 是一套用于生成学术论文出版级图表的 Python 脚本集合，主要面向人工智能领域的顶级会议和期刊投稿场景。它解决了科研人员在论文写作中制作高质量、规范化图表的痛点，提供了从数据到成品图的完整流程。核心能力包括：支持多种图表类型（如折线图、柱状图、热力图等），自动应用符合学术审美的样式（字体、配色、分辨率），并集成 LaTeX 渲染支持，确保图表与论文排版无缝衔接。项目通过简洁的 API 和可配置参数，帮助用户快速生成清晰、专业、可直接投稿的图表，减少手动调整格式的时间，提升论文的整体质感。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆项目仓库
把 figures4papers 仓库下载到本地，README 未提供 pip 安装命令，直接使用源码即可。
git clone https://github.com/ChenLiu-1996/figures4papers.git2进入项目目录
切换到克隆下来的仓库根目录，后续脚本和 assets 示例图都位于此目录下。
cd figures4papers3查看示例图
README 按柱状图、3D 球体、雷达图、折线图、概念图、趋势图等分节展示成品图，可在 assets/ 目录对照查看。
ls assets4按需运行绘图脚本
README 未给出具体脚本名和运行命令，请自行查看仓库内脚本内容并准备对应依赖后运行。
仓库克隆完成，且能在 assets/ 目录看到与 README 展示一致的示例图（如 ImmunoStruct_results_IEDB.png），即说明内容完整可用。
Q：需要安装哪些 Python 依赖？
A：README 没有提供依赖清单或安装命令，请打开具体脚本，按其 import 的库自行安装，通常是 matplotlib 之类的绘图库。
Q：这个项目能通过 pip 安装吗？
A：不能。它是作者个人整理的高质量论文图表 Python 脚本集合，直接克隆仓库使用，没有发布 pip 包。
Q：里面有哪些类型的图？
A：README 列出了定量对比柱状图、组成拆解柱状图、3D 球体、雷达图、折线图、概念图、趋势图等，另有部分非端到端 Python 制作的图。
Q：生成的图能直接投稿吗？
A：作者称这些图已发表于 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ECCV 等，但投稿前仍需自行核对目标会议或期刊的格式规范。
matplotlib、seaborn、plotly
figures4papers 是设计创意领域的开源项目，由 ChenLiu-1996 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（6,336）位列前 8%，在设计创意分类的 163 个项目里位列前 6%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 3,261 增加到 6,336，净增 3,075。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：撰写NeurIPS/ICML/CVPR等会议论文时制作实验对比图。同类可对比的替代方案包括 matplotlib、seaborn、plotly。
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