StoryGen

输入故事文本，自动生成连贯图像序列

StoryGen 是一个基于潜在扩散模型的开源视觉故事生成系统，来自 CVPR 2024 论文。它解决的是如何根据一段文本描述自动生成连贯且语义一致的图像序列，用于视觉叙事。核心能力包括：利用扩散模型生成高分辨率图像，通过自回归方式逐帧生成并保持上下文一致性，支持文本引导的故事扩展。项目提供了完整的训练和推理代码，以及预训练模型，方便研究者复现和二次开发。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 269
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队haoningwu3639
所属国家
官网地址https://haoningwu3639.github.io/StoryGen_Webpage
GitHubhttps://github.com/haoningwu3639/StoryGen
定价模式free
价格说明开源项目，提供在线演示页面，可免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,video-generation,visual-storytelling
GitHub 星标★ 269
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-30 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 基于扩散模型，图像质量高
  • 支持自回归生成，保持故事连贯性
  • 提供预训练模型和完整代码，易于复现

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 生成速度可能较慢，依赖GPU资源

适用场景

  • 自动生成儿童故事绘本插图
  • 辅助漫画或分镜创作
  • 教育内容可视化

替代项目

StoryDiffusion、VideoCrafter、ModelScope Text-to-Video

项目介绍

StoryGen 是视频领域的开源项目，由 haoningwu3639 开发，2023 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 269。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。提供在线演示页面，可免费使用。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：自动生成儿童故事绘本插图。同类可对比的替代方案包括 StoryDiffusion、VideoCrafter、ModelScope Text-to-Video。

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