StoryGen

输入故事文本,自动生成连贯图像序列

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 17 🐛 待处理 7 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 269
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供在线演示页面,可免费使用。

项目预览

StoryGen 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队haoningwu3639
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供在线演示页面,可免费使用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,video-generation,visual-storytelling
GitHub 星标★ 269
上线时间2023-05-30 00:00:00
代码更新2024-12-02
仓库体积9.6 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

StoryGen 是一个基于潜在扩散模型的开源视觉故事生成系统,来自 CVPR 2024 论文。它解决的是如何根据一段文本描述自动生成连贯且语义一致的图像序列,用于视觉叙事。核心能力包括:利用扩散模型生成高分辨率图像,通过自回归方式逐帧生成并保持上下文一致性,支持文本引导的故事扩展。项目提供了完整的训练和推理代码,以及预训练模型,方便研究者复现和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 269

核心亮点

  • 基于扩散模型,图像质量高
  • 支持自回归生成,保持故事连贯性
  • 提供预训练模型和完整代码,易于复现

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 生成速度可能较慢,依赖GPU资源

适用场景

  • 自动生成儿童故事绘本插图
  • 辅助漫画或分镜创作
  • 教育内容可视化

替代项目

StoryDiffusion、VideoCrafter、ModelScope Text-to-Video

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