AdaCache 是视频领域的开源项目，由 AdaCache-DiT 开发，2024 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 173。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。Apache-2.0许可证，代码免费，需自行部署，无在线服务。
它主要面向的使用场景是：视频生成模型推理加速，降低生成延迟。同类可对比的替代方案包括 DeepCache、BlockCached、ToMe。
GitHub 星标
★ 173
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队AdaCache-DiT
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，代码免费，需自行部署，无在线服务。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型caching,content-adaptive,diffusion-transformer,efficiency,video-generation
GitHub 星标★ 173
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-31 00:00:00
最近更新2026-09-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 提出内容自适应缓存，相比固定缓存更灵活，能兼顾质量与速度
- 官方 ICCV 2025 论文代码，算法经过学术验证，可靠性高
- 支持即插即用，可集成到现有 DiT 视频生成模型中，降低使用门槛
不足之处
- 项目早期，文档和示例较少，上手需要一定论文阅读基础
- 依赖特定 DiT 架构，通用性待验证，可能需针对不同模型调整
适用场景
- 视频生成模型推理加速，降低生成延迟
- 在计算资源受限的环境（如边缘设备）部署视频生成应用
- 研究扩散模型高效推理，探索缓存策略与生成质量的平衡
替代项目
DeepCache、BlockCached、ToMe
项目介绍
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