physgen

给静态图片加上真实物理运动,生成物理正确的视频

PhysGen 是一个基于物理模拟的图像到视频生成项目,来自 ECCV 2024。它主要解决现有图像动画方法生成的视频缺乏真实物理交互的问题,比如物体运动不符合重力、碰撞等物理规律。其核心能力是通过将刚体物理模拟与扩散模型结合,在输入单张静态图片后,自动生成物体受力运动、碰撞、滚动等动态效果,并保持视觉真实感。项目提供了完整的训练和推理代码,支持用户自定义物理参数,适合研究物理感知的视频生成。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 353
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队stevenlsw
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网为项目展示页,未提供在线体验或定价信息,需自行部署或查看代码。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,eccv2024,image-animation,image-to-video,physics-simulation,video-generation
GitHub 星标★ 353
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-01 00:00:00
最近更新2026-09-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 将刚体物理模拟与扩散模型结合,视频运动符合物理规律
  • 支持从单张图片生成多种物理交互(碰撞、滚动、滑动)
  • 提供完整训练和推理代码,便于复现和二次开发

不足之处

  • 仅支持刚体物理,无法处理布料、流体等软体
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员研究物理感知的视频生成模型
  • 动画师快速生成带物理效果的参考视频
  • 教育领域制作物理现象演示动画

替代项目

Stable Video Diffusion、DynamiCrafter、PhysGen (CVPR 2024同名项目)

项目介绍

physgen 是视频领域的开源项目,由 stevenlsw 开发,2024 年首次发布。

它收录于视频分类,该分类目前共有 473 个项目,GitHub 星标数为 353。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-13。官网为项目展示页,未提供在线体验或定价信息,需自行部署或查看代码。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:科研人员研究物理感知的视频生成模型。同类可对比的替代方案包括 Stable Video Diffusion、DynamiCrafter、PhysGen (CVPR 2024同名项目)。

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