physics-simulation
本站收录 11 个带「physics-simulation」标签的 AI 开源项目
ProtoMotionsProtoMotions 是一个基于 GPU 加速的物理仿真与强化学习框架，专为训练物理模拟的数字人和人形机器人而设计。它解决了传统物理仿真速度慢、难以扩展到复★ 2,409
Code-as-WorldCode-as-World 是一个面向物理推理的智能体研究项目，核心思路是让 AI 智能体通过生成可执行代码来发现和表达物理世界的规律。它把视频理解、视觉语言模★ 467
physgenPhysGen 是一个基于物理模拟的图像到视频生成项目，来自 ECCV 2024。它主要解决现有图像动画方法生成的视频缺乏真实物理交互的问题，比如物体运动不符合★ 353
GeoPTGeoPT 是一个面向物理仿真的预训练模型框架，其核心思路是通过“提升几何预训练”技术，让模型在无需大量标注数据的情况下，学习物理系统的几何与动力学规律。它解决★ 263
sim-clisim-cli 是一个面向 CAE（计算机辅助工程）领域的命令行优先运行时，专为 Codex、Claude Code 等 AI 代理设计，使其能够通过插件操作主★ 225
omnisimomnisim 是一个面向编码智能体的开源机器人模拟器，旨在为 AI 智能体提供可复现的机器人操作与测试环境。它通过 HTTP/JSON 和 MCP（模型上下文★ 185
PSIVGPSIVG 是一个 CVPR 2026 论文的开源实现，核心思路是在视频生成过程中引入物理模拟器作为闭环反馈，通过测试时训练（test-time trainin★ 143
PhysInOnePhysInOne 是一个基于 Python 的物理感知视频生成与动态重建框架，相关论文被 CVPR 2026 接收。它旨在解决视频生成中物理规律缺失、动态场景★ 111
FluidNexusFluidNexus 是一个基于物理信息神经网络的开源项目，旨在从单段视频中重建三维流体动态并预测其未来演变。它解决了传统流体重建依赖多视角或深度传感器、难以从★ 82
Open-PhyGDPOOpen-PhyGDPO 是一个面向文本生成视频（T2V）任务的物理一致性优化框架，核心方法是物理感知的分组直接偏好优化（PhyGDPO）。它解决的是现有视频生★ 73
sim-plugin-comsolsim-plugin-comsol 是一个连接 AI 编程助手（Codex、Claude Code）与 COMSOL Multiphysics 仿真软件的插件，★ 68