PSIVG 是视频领域的开源项目，由 MarkHershey 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 143。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：科研人员研究物理感知视频生成。同类可对比的替代方案包括 PhysGen、VideoGPT、CogVideo。
项目数据
分类视频生成
开发团队MarkHershey
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型physics-simulation,test-time-training,video-generation,video-generator
GitHub 星标★ 143
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-22 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 物理模拟器闭环反馈，显著提升生成视频的物理合理性
- 支持测试时训练，无需重新训练基础生成模型
- 代码结构清晰，便于二次开发
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖外部物理引擎，集成复杂度较高
适用场景
- 科研人员研究物理感知视频生成
- 影视制作需要符合物理规律的合成镜头
- 自动驾驶模拟器生成物理真实的训练视频
替代项目
PhysGen、VideoGPT、CogVideo
项目介绍
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