manju-laoli-skill

从剧本到分镜提示词，一条龙产出可直接投喂视频模型

开源 free 视频生成

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GitHub 星标 ★ 1540

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队lixiaoxiao9888-create

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/lixiaoxiao9888-create/manju-laoli-skill

定价模式free

价格说明开源免费，无官网定价信息

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 1540

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-15 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-21

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项目介绍

manju-laoli-skill 是一个面向 AIGC 漫剧/短剧创作的全流程 Skill 套装，用 Python 实现，核心是 1 个总控技能加 12 个子技能组成的四层纵深工作流：赛道分流、素材采风、剧本、资产、分镜、三大打戏引擎、投喂与质检。它要解决的问题是 AI 短剧生产链条长、环节割裂、提示词质量不稳定，通过 50 份规则库和六道前置锁、I 画风锁保证风格一致，并用机检 C1~C32、H1~H12、六道投喂闸门和 P4.5 故事板机检（P450~P458）做自动化质量把关。素材形态分 M0/M1/M2 三档，本包不持有图片资产，最终产出可直接投喂 Seedance 2.5/2.0、MiniMax H3 的七段式提示词组，让创作者从选题到成片提示词一条链路走完。

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 6 步

环境要求

支持多技能目录的 AI 助手平台（如 OpenClaw），可把 13 个技能目录同级部署
本机具备 git 与 openclaw 命令行环境（README 只给出 openclaw 安装命令）
仓库根目录需并列保留 1 个总控目录 short-drama-director/ 与 12 个 sd-*-engine/ 子技能目录

安装与启动步骤

1获取技能仓库

把仓库完整下载到本地，后续安装命令都基于仓库根目录的相对路径执行，请勿只取单个子目录
```
git clone https://github.com/lixiaoxiao9888-create/manju-laoli-skill.git
cd manju-laoli-skill
```
2确认目录结构

仓库根目录应并列存在 1 个总控 short-drama-director/ 与 12 个 sd-*-engine/ 子技能目录，共 13 个
```
ls
```
3同级部署说明

支持多技能目录的平台（如 OpenClaw）需把 13 个技能目录整体放在同一层级，主入口为 short-drama-director
4安装总控技能

用 openclaw 把总控目录安装为 short-drama-director，这是 README 给出的唯一安装命令，须在仓库根目录执行
```
openclaw skills install ./short-drama-director --as short-drama-director
```
5单技能平台适配

若平台要求 zip 根即 SKILL.md，则以 short-drama-director/SKILL.md 为主入口，并把 12 个子技能放在同级补齐
6按管线调用

按立项锁定→赛道分流→五阶门控剧本→资产锁定→文武双模分镜→提示词封装→独立质检顺序调用对应技能

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`主入口技能`	是	平台调用的总控入口，负责调度 12 个子技能	`short-drama-director`

如何确认成功

在平台技能列表中能看到 short-drama-director 主入口及 12 个 sd-*-engine 子技能，并可正常调用。

常见问题

Q：只支持单技能的平台怎么部署？

A：以 short-drama-director/SKILL.md 为主入口，把 12 个子技能目录放在同一级补齐即可，不要拆散层级。

Q：需要 pip 安装 Python 依赖吗？

A：README 未给出任何 pip install 或独立运行命令，本包是给 AI 助手执行的规则库，按 README 的 openclaw 命令部署即可。

Q：这个包自带图片素材吗？

A：不持有图片资产，素材形态仅分 M0/M1/M2 三档，资产需按技能规则自行准备或锁定。

Q：产出的提示词能直接用于视频模型吗？

A：可以，最终产出按 README 说明可直接投喂 Seedance 2.5/2.0 等视频模型。

注意事项

13 个技能目录必须保持同级并列，否则主入口可能找不到子技能
版本以 V7.4.25 多技能套装版为唯一口径，勿混用旧版
安装命令须在仓库根目录执行，路径为相对路径 ./short-drama-director
README 仅提供 OpenClaw 安装示例，其他平台需按其技能目录规范自行适配

核心亮点

把赛道分流、剧本、资产、分镜、打戏、质检拆成 1+12 子技能，流程颗粒度细，适合按环节调用
内置 50 份规则库与 C1~C32、H1~H12 机检项，提示词和分镜质量有可执行的检查标准
六道前置锁加 I 画风锁，跨镜头画风一致性有机制约束，减少返工

不足之处

测试版且二次整合开源内容，版本号 V7.4.25 迭代频繁，规则库稳定性待观察
本包不持有图片素材，M0/M1/M2 形态依赖外部素材准备，独立使用门槛偏高
规则与机检项数量庞大，新手理解和配置成本较高，文档/社区待观察

适用场景

短剧团队用总控技能拆分赛道后，批量生成分镜脚本和七段式提示词投喂 Seedance
个人创作者按子技能逐步打磨剧本、资产与打戏分镜，用机检项自查画风一致性
MCN 机构把六道投喂闸门接入生产流水线，对成片提示词做标准化质检

替代项目

ComfyUI、Open-Sora

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