X-Dyna

让静态照片动起来,表情动作一起驱动生成自然视频

X-Dyna 是一个基于扩散模型的动态人体图像动画生成工具,核心解决的是让静态人物照片“活起来”并跟随动作驱动生成自然视频的问题。它由字节跳动等机构提出,入选 CVPR 2025 Highlight。与常见的仅驱动头部或身体姿态的动画方法不同,X-Dyna 特别强调“表情丰富”的动态效果,能同时迁移动作和面部表情,生成的人物视频更具表现力和真实感。项目提供完整的训练和推理代码,支持用户自定义驱动视频和源图像,技术栈基于 PyTorch 和扩散模型,适合研究者和开发者用于数字人、虚拟角色动画等场景。目前项目处于早期阶段,星标数不高,但论文和代码已公开,具备较高的研究参考价值。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 268
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队bytedance
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,human-video-animation,image-animation,video-generation
GitHub 星标★ 268
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-16 00:00:00
最近更新2026-08-07 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 同时迁移动作与表情,生成效果比纯姿态驱动更生动
  • CVPR 2025 Highlight,学术认可度高,方法有创新性
  • 提供完整训练和推理代码,方便二次开发与复现

不足之处

  • 项目早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖扩散模型,推理速度可能较慢,资源消耗大

适用场景

  • 数字人视频生成,用于虚拟主播或社交内容创作
  • 影视预可视化,快速生成角色动作草稿
  • 人像动画研究,作为基线对比或改进基础

替代项目

Animate Anyone、MagicAnimate、DreamPose

项目介绍

X-Dyna 是视频领域的开源项目,由 bytedance 开发,2025 年首次发布。

它收录于视频分类,该分类目前共有 472 个项目,GitHub 星标数为 268。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-07。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:数字人视频生成,用于虚拟主播或社交内容创作。同类可对比的替代方案包括 Animate Anyone、MagicAnimate、DreamPose。

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