X-Dyna

让静态照片动起来，表情动作一起驱动生成自然视频

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 27 🐛 待处理 5 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 268
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

X-Dyna 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队bytedance
官网地址https://x-dyna.github.io/xdyna.github.io
GitHubhttps://github.com/bytedance/X-Dyna
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,human-video-animation,image-animation,video-generation
GitHub 星标★ 268
上线时间2025-01-16 00:00:00
代码更新2025-01-30
仓库体积18.5 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

X-Dyna 是一个基于扩散模型的动态人体图像动画生成工具，核心解决的是让静态人物照片“活起来”并跟随动作驱动生成自然视频的问题。它由字节跳动等机构提出，入选 CVPR 2025 Highlight。与常见的仅驱动头部或身体姿态的动画方法不同，X-Dyna 特别强调“表情丰富”的动态效果，能同时迁移动作和面部表情，生成的人物视频更具表现力和真实感。项目提供完整的训练和推理代码，支持用户自定义驱动视频和源图像，技术栈基于 PyTorch 和扩散模型，适合研究者和开发者用于数字人、虚拟角色动画等场景。目前项目处于早期阶段，星标数不高，但论文和代码已公开，具备较高的研究参考价值。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 268

核心亮点

  • 同时迁移动作与表情，生成效果比纯姿态驱动更生动
  • CVPR 2025 Highlight，学术认可度高，方法有创新性
  • 提供完整训练和推理代码，方便二次开发与复现

不足之处

  • 项目早期，文档和社区支持待观察
  • 依赖扩散模型，推理速度可能较慢，资源消耗大

适用场景

  • 数字人视频生成，用于虚拟主播或社交内容创作
  • 影视预可视化，快速生成角色动作草稿
  • 人像动画研究，作为基线对比或改进基础

替代项目

Animate Anyone、MagicAnimate、DreamPose

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