MikuDance 是视频领域的开源项目，由 Kebii 开发，2024 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 186。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。Apache-2.0许可，可免费使用和部署，无在线服务。
它主要面向的使用场景是：动画师快速制作角色动作预览。同类可对比的替代方案包括 AnimateDiff、Stable Video Diffusion、Live2D。
MikuDance
上传一张角色图，轻松生成自然流畅的动画视频
MikuDance 是一个基于扩散模型的角色动画生成工具，专注于将静态角色艺术图（如插画、立绘）转化为动态视频。它解决了传统角色动画制作中动作僵硬、细节丢失、需要大量人工干预的问题，通过混合运动动力学（Mixed Motion Dynamics）技术，让角色在保持原画风格和身份特征的同时，自然流畅地执行复杂动作。核心能力包括：从单张图片生成视频、支持多种动作迁移（如舞蹈、行走）、保留角色细节与纹理、以及基于文本或参考视频的动作控制。项目采用 Python 实现，集成先进的扩散模型架构，适合动画师、游戏开发者、内容创作者快速制作角色动画原型，降低动画制作门槛。
开源
free
视频生成
GitHub 星标
★ 186
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队Kebii
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署，无在线服务。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,animation,character-art,diffusion-model,image-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 186
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-11-08 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 混合运动动力学技术，动作自然且保留角色原画风格
- 支持从单张静态图直接生成视频，流程简洁
- 基于扩散模型，细节还原度高，纹理不易失真
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
- 生成视频长度和分辨率可能受限，需进一步验证
适用场景
- 动画师快速制作角色动作预览
- 游戏开发者生成角色待机或技能动画素材
- 内容创作者为插画添加动态效果用于社交媒体
替代项目
AnimateDiff、Stable Video Diffusion、Live2D
项目介绍
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