BigBanana-AI-Director

一句话生成完整短剧，从剧本到成片全自动，告别抽卡式生成。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开视频生成 🍴 复刻 344 🐛 待处理 6 👀 关注 5

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GitHub 星标 ★ 2425

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

BigBanana-AI-Director 项目界面预览图 — 图片来源：项目官网

项目数据

分类视频生成

开发团队shuyu-labs

官网地址https://director.tree456.com

GitHubhttps://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议NOASSERTION

技术栈/模型ai-comic-drama,ai-short-drama,ai-video

GitHub 星标★ 2425

上线时间2026-01-31 00:00:00

代码更新2026-10-06

仓库体积47.4 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

BigBanana AI Director 是一个面向 AI 短剧和漫剧创作的工业级一站式平台，旨在解决传统 AI 视频生成中“抽卡式”生成导致的角色不一致、场景割裂和镜头失控等问题。它采用“Script-to-Asset-to-Keyframe”的工业化工作流，用户只需输入一句话或一个剧本，系统即可自动完成从剧本解析、资产生成到关键帧控制的全流程，最终产出连贯的短剧成片。核心能力包括精准的角色一致性控制、场景连续性保障、镜头运动规划，以及自动化的剧本到成片生产管线。该平台面向专业创作者和团队，强调高效生产与可控输出，将 AI 视频生成从实验性工具提升为可落地的工业化解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2425

技术标签

ai-video

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 7 步

环境要求

已安装 Docker 与 docker-compose 环境
已安装 Git（用于克隆部署文件）
可用的 AntSK API Key / Token
可正常访问的现代浏览器

安装与启动步骤

1克隆部署文件

从 GitHub 拉取公开仓库，其中包含说明文档与 docker-compose.yaml 部署文件。
```
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的目录，后续启动命令都在此目录执行。
```
cd BigBanana-AI-Director
```
3启动官方镜像

首次启动会自动拉取并启动所需官方镜像，-d 表示后台运行。
```
docker-compose up -d
```
4浏览器打开工作台

镜像启动后用浏览器访问工作台页面；README 未给出具体端口，请以实际输出与官方说明为准。
5配置 API 密钥

首次进入时在新手引导、账号中心或模型配置中填入 AntSK API Key / Token，模型统一由 AntSK API 接入。
6创建项目并搭建框架

在项目中心新建项目，随后手动新建季 / 集，或直接导入整篇小说自动拆分多集草稿。
7补充资源与生成

先整理角色、场景、道具和世界观，再依次完成 Phase 01 叙事规划、Phase 02/03 资产与镜头、Phase 04/05 成片交付。