story-flicks

输入一句话，AI 自动生成高清故事短视频，零剪辑经验也能上手

story-flicks 是一个基于 AI 大模型的一键式故事短视频生成工具。它解决了普通用户制作高质量短视频的门槛问题，用户只需输入一个故事主题或简单描述，系统便会自动完成剧本创作、分镜设计、画面生成、配音合成以及视频剪辑的全流程。项目核心能力包括：利用 OpenAI 等大模型生成连贯的叙事文本，通过 AI 绘画或视频模型生成对应画面，再借助 moviepy 进行自动化剪辑与字幕合成，最终输出带有背景音乐和旁白的高清短视频。整个流程高度自动化，无需用户具备视频剪辑或绘画技能，极大地提升了内容创作效率。项目采用 Python 编写，技术栈清晰，适合二次开发或集成到现有内容生产管线中。

开源 free 视频生成

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GitHub 星标 ★ 2532

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类视频生成

开发团队alecm20

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/alecm20/story-flicks

定价模式free

价格说明开源项目，本地部署，全部功能免费

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型ai-video,ai-video-generator,chatgpt,moviepy,openai,python,shortvideo,story-generation

GitHub 星标★ 2532

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-16 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装 Git
已安装 Docker 与 Docker Compose
一个可用的大模型 API Key（如 OpenAI、阿里云、DeepSeek、Ollama、SiliconFlow）
Python 环境（后端为 Python + FastAPI，本地非 Docker 运行时需要）
Node.js 环境（前端为 React + Vite，本地非 Docker 运行时需要）

安装与启动步骤

1克隆项目

把 story-flicks 仓库下载到本地，得到 backend 与 frontend 等目录。
```
git clone https://github.com/alecm20/story-flicks.git
```
2进入后端目录

切换到后端目录，后续模型配置都在这里进行。
```
cd backend
```
3复制环境变量文件

基于示例文件生成 .env，此文件用于填写各模型的供应商与密钥。
```
cp .env.example .env
```
4填写模型配置

编辑 .env，设置 text_provider、image_provider 等；README 支持 openai、aliyun、deepseek、ollama、siliconflow。
5Docker 一键启动

在项目根目录执行，会构建并启动前后端服务，首次构建耗时较长。
```
docker-compose up --build
```
6打开前端页面

启动成功后浏览器访问前端地址，输入故事主题即可生成视频。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`text_provider`	是	文本生成模型供应商，决定剧本由谁生成	`openai`
`image_provider`	是	图片生成模型供应商，决定分镜画面由谁生成	`openai`

如何确认成功

容器启动无报错后，浏览器打开 http://localhost:5173/ 能看到前端界面即部署成功。

常见问题

Q：支持哪些大模型供应商？

A：README 说明文本模型目前支持 openai、aliyun、deepseek、ollama、siliconflow，阿里云可参考百炼文档。

Q：必须用 Docker 吗？

A：README 明确给出了 Docker 启动方式（docker-compose up --build）；本机也可按 Python 后端 + React 前端分别运行，但 README 未给出具体命令。

Q：访问 5173 端口打不开？

A：先确认 docker-compose 是否仍在运行且没有报错，再检查 5173 端口是否被其他程序占用。

Q：生成视频失败怎么办？

A：优先检查 backend/.env 中的模型供应商与 API Key 是否填写正确，以及账号额度是否充足。

注意事项

后端配置写在 backend/.env，由 .env.example 复制而来，切勿把真实密钥提交到 Git
README 中的 image_provi 内容被截断，图片供应商的完整配置项请以项目内 .env.example 为准
Docker 首次构建会拉取镜像并安装依赖，耗时较长，请保持网络稳定
本地非 Docker 运行需要分别启动 Python 后端与 React 前端，README 未提供对应命令

核心亮点

全自动流水线：从剧本到成片无需人工干预，一键产出完整视频
集成主流大模型：直接调用 OpenAI 等 API，生成内容质量有保障
基于 moviepy 的轻量剪辑：依赖少，部署简单，适合个人开发者快速使用

不足之处

依赖外部 API 密钥，运行成本随生成量线性增加
生成视频的时长和风格受限于底层模型，复杂场景效果可能不稳定
文档/社区待观察

适用场景

自媒体创作者快速生成故事类短视频内容
教育领域制作生动的叙事性教学短片
营销人员批量制作产品故事或品牌宣传视频

替代项目

ShortGPT、VideoCrafter、Make-A-Video

项目介绍

story-flicks 是视频领域的开源项目，由 alecm20 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,532）位列前 30%，在视频分类的 472 个项目里位列前 10%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 2,453 增加到 2,532，净增 79。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。本地部署，全部功能免费。

它主要面向的使用场景是：自媒体创作者快速生成故事类短视频内容。同类可对比的替代方案包括 ShortGPT、VideoCrafter、Make-A-Video。

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