svor

用扩散模型一键抹掉视频里的物体,背景自动补全

SVOR(Stable Video Object Removal)是一个基于视频扩散模型的视频物体移除工具,旨在从视频中无缝删除指定物体并填充背景。它解决的是传统视频编辑中物体移除耗时且效果不自然的问题,利用Stable Video Diffusion的生成能力,实现高保真的背景修复。核心能力包括:通过掩码指定待移除区域,自动生成连贯的背景内容,支持多帧一致性处理,并提供了基于Python的推理流程。项目处于早期阶段,代码结构清晰,适合研究视频生成与编辑的开发者使用。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 128
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队xiaomi-research
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型video-diffusion,video-removal
GitHub 星标★ 128
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-10 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 基于Stable Video Diffusion,生成背景质量高,时序连贯性好
  • 提供完整的推理脚本和示例,上手门槛较低
  • 支持自定义掩码,灵活指定任意物体移除

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖较大模型,推理速度慢,显存占用高

适用场景

  • 视频后期制作中移除临时出现的路人或杂物
  • 影视特效中去除不需要的道具或场景元素
  • 个人视频编辑时清理镜头中的干扰物

替代项目

ProPainter、E2FGVI、VideoCut

项目介绍

svor 是视频领域的开源项目,由 xiaomi-research 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于视频分类,该分类目前共有 473 个项目,GitHub 星标数为 128。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-10。Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:视频后期制作中移除临时出现的路人或杂物。同类可对比的替代方案包括 ProPainter、E2FGVI、VideoCut。

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