Nomi

让 AI 代理按你的故事板直接剪出视频初稿

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 140 🐛 待处理 23 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 634
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Nomi 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队aqm857886159
官网地址https://nomiaqm.com
GitHubhttps://github.com/aqm857886159/Nomi
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,ai-filmmaking,ai-video,ai-video-generator,bring-your-own-key,claude-code,comfyui,creative-tools,desktop-app,image-generation,local-first,mcp,offline,seedance,storyboard,text-to-image,text-to-video,timeline-editor,video-editing,video-generation
GitHub 星标★ 634
上线时间2026-05-04 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积1.51 GB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Nomi 是一个开源的 AI 视频工作台，定位为本地优先的桌面应用。它解决的核心问题是：在 AI 视频生成流程中，创作者往往需要在多个工具间切换，且难以对生成结果进行精细的叙事化编辑。Nomi 通过将 ComfyUI 等本地模型或任意自有 API 密钥接入统一界面，并利用 Claude Code、Codex 或 Cursor 等 AI 编程代理通过 MCP 协议直接操控工作台，实现从故事板、参考图到视频生成，再到时间轴上的可编辑初剪的全流程串联。其核心能力包括：支持自带模型或密钥（BYOK）、与主流 AI 编码代理的深度集成、基于真实时间轴的剪辑功能，以及强调隐私的本地优先架构——项目、提示词和密钥均保存在本地，无账户、无遥测。技术栈基于 Electron 和 TypeScript，适合追求可控性和数据隐私的创作者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 634

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 45 分钟 部署方式：本地安装 5 步

环境要求

  • Node.js 桌面环境
  • 本地生成后端或模型 key
  • 独立显卡

安装与启动步骤

  1. 1装应用

    下对应系统的安装包，或者从源码自己构建。

  2. 2接生成后端

    两种路子：连本地已有的生成工具，或者填自己的模型服务密钥。

  3. 3建第一个项目

    它按项目组织素材与任务，先建一个空项目再往里加镜头。

  4. 4用助手协作

    内置的接口能让外部编码助手直接操控项目，做批量改镜头很省事。

  5. 5注意本机负载

    视频生成本身吃显存，和生成后端同机时会互相抢资源。

如何确认成功

能从一个文字描述生成一组分镜并导出为可播放的视频文件

注意事项

  • 它自己是工作台，真正的生成能力来自外部后端。
  • 接本地后端时节点与模型版本要对齐，否则任务会静默失败。
  • 桌面应用形态，长时间批量跑要注意内存泄漏。
  • 项目还比较新，功能面在快速变化。

核心亮点

  • 本地优先架构，密钥和项目数据不出本机，隐私保护到位
  • 深度集成 Claude Code/Codex/Cursor，通过 MCP 实现 AI 代理直接操控视频生成流程
  • 支持接入任意模型或本地 ComfyUI，灵活适配不同生成后端

不足之处

  • 早期项目（403 星），功能完整性和稳定性待验证
  • 依赖 AI 编码代理生态，非该生态用户上手门槛较高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 独立创作者快速将文字故事板转化为可编辑的视频初稿
  • AI 视频工作流研究者尝试用 LLM 代理自动化生成与剪辑
  • 需要本地私有化视频生成环境的团队或隐私敏感用户

替代项目

ComfyUI、Runway ML、Descript

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