输入文字，秒出 YouTube 视频，自动配音加字幕
text2youtube 是一个基于 Python 的开源工具，旨在将文本提示快速转化为完整的 YouTube 视频。它解决了内容创作者在视频制作中耗时费力的问题，通过自动化流程，将脚本生成、语音合成、视频剪辑和字幕添加等环节整合在一起。用户只需提供文本描述，工具即可自动生成包含画面、配音和字幕的视频文件，并支持直接上传到 YouTube。其核心能力包括从文本生成视频脚本、使用 AI 语音合成配音、自动匹配或生成视频画面，以及简单的视频编辑功能。项目目前处于早期阶段，代码结构简洁，易于二次开发和集成到现有工作流中。
YouTube Video Maker、Text-to-Video (OpenAI Sora 类)、FFmpeg 自动化脚本
text2youtube 是视频领域的开源项目，由 artkulak 开发，2023 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 307。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证，可免费使用，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：内容创作者快速生成视频草稿或批量制作视频。同类可对比的替代方案包括 YouTube Video Maker、Text-to-Video (OpenAI Sora 类)、FFmpeg 自动化脚本。
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