OpenMontage

素材丢进去,智能体流水线自动剪片,成片自己出来

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 10504 🐛 待处理 323 👀 关注 395
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 78680
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

OpenMontage 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队OpenMontageInc
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic-ai,ai,claude,copilot,cursor,elevenlabs,ffmpeg,flux,image-generation,open-source,openai,python,remotion,stable-diffusion,text-to-speech,text-to-video,video-generation,video-production
GitHub 星标★ 78680
上线时间2026-03-29 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积76.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数10

项目介绍

全球首个开源的智能体视频制作系统,提供 12 条生产流水线、100 余种工具以及 700 多个智能体技能与制作知识文件。可将 AI 编程助手转化为完整的视频生产工作室,实现从创意到成片的高度自动化制作流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 78680

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Python 3(README 用 python3 / py -3 创建虚拟环境)
  • Node.js 与 npm(remotion-composer 目录需执行 npm install)
  • Git(用于克隆仓库)
  • 一个 AI 编程助手(Claude、Cursor、Copilot 等)
  • 可选:make(macOS/Linux 有 make 时可直接 make setup)

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 OpenMontage 源码下载到本地并进入项目目录,后续所有命令都在该目录执行。

    git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
    cd OpenMontage
  2. 2一键安装依赖

    有 make 的环境直接执行 make setup,自动完成 Python 与 Node 依赖安装。

    make setup
  3. 3无 make 时安装(mac)

    macOS/Linux 没有 make 时,手动建虚拟环境、装 Python 与 npm 依赖并生成 .env。

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && python -m pip install -r requirements.txt && cd remotion-composer && npm install && cd .. && python -m pip install piper-tts && cp .env.example .env
  4. 4无 make 时安装(Win)

    Windows PowerShell 用 py -3 建环境,最后把 .env.example 复制为 .env。

    py -3 -m venv .venv; .\.venv\Scripts\Activate.ps1; python -m pip install -r requirements.txt; cd remotion-composer; npm install; cd ..; python -m pip install piper-tts; Copy-Item .env.example .env
  5. 5跑零密钥演示

    make demo 可立即渲染零密钥演示视频,用来验证安装是否成功。

    make demo
  6. 6用 AI 助手生成视频

    在 AI 编程助手中打开该项目,直接用自然语言下达制作需求即可。

    Make a 60-second animated explainer about how neural networks learn

关键配置

配置项必填说明示例
.env是由 .env.example 复制而来,用于填写各 AI 服务提供商的密钥等配置cp .env.example .env

如何确认成功

执行 make demo 能看到零密钥演示视频成功渲染;或执行 make test-contracts 通过(无需 API 密钥)。

常见问题

Q:环境里没有 make 命令怎么办?

A:按 README 给出的替代命令操作:macOS/Linux 用 python3 建虚拟环境后依次安装 requirements.txt、remotion-composer 的 npm 依赖和 piper-tts,并复制 .env.example 为 .env;Windows 用对应的 PowerShell 命令。

Q:Windows 上 npm install 报 ERR_INVALID_ARG_TYPE?

A:README 说明改用 npx --yes npm install 代替 npm install 即可。

Q:必须花钱买 API 密钥才能用吗?

A:不是。make demo 可以在零密钥情况下渲染演示视频;走完整制作流程(联网检索、生成图像、配音、配乐、渲染成片)按照 README 说明大约花费 $1–$3。

Q:怎么快速检查环境是否正常?

A:执行 make test-contracts 运行契约测试,它不需要任何 API 密钥,能通过就说明基础环境已就绪。

注意事项

  • 项目以 AGPLv3 许可证开源。
  • 完整制作一次的成本约 $1–$3(README 标注)。
  • 它不是独立 GUI 软件,需要在你常用的 AI 编程助手里打开项目后以自然语言驱动。
  • 系统会做 ffprobe 校验、抽帧、音频电平分析等自检,且每个创意决策都需要你确认后才继续。

核心亮点

  • 首个开源智能体视频生产系统,提供12条生产流水线和100+工具,覆盖从脚本到成片的完整流程
  • 内置700+智能体技能与生产知识文件,可直接集成Claude/Copilot/Cursor等AI编程助手,降低使用门槛
  • 基于Python和Remotion/FFmpeg等成熟技术栈,支持ElevenLabs语音和Flux图像生成,扩展性强

不足之处

  • 项目复杂度高,初学者上手需要较长时间熟悉流水线和工具配置
  • 依赖外部AI服务(如Claude、ElevenLabs),可能产生额外成本且受限于第三方API稳定性

适用场景

  • 视频创作者快速生成多风格短视频或宣传片
  • 企业团队自动化批量生产产品演示或培训视频
  • AI编程助手用户直接在IDE内完成视频制作全流程

替代项目

ComfyUI、Automatisch、n8n

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