用 MoE 视频生成，给机器人造世界模型
lingbot-video 是一个面向具身智能的视频生成预训练项目，核心思路是用混合专家（MoE）架构扩展视频预训练规模。它解决的是机器人或智能体在真实世界中缺乏可扩展、可控视觉训练数据的问题，通过图像到视频的生成方式，为具身智能模型提供丰富的合成视觉经验。项目核心能力包括：基于 MoE 的视频生成模型，能高效利用大规模数据；支持图像到视频的生成，可作为世界模型使用；提供预训练和微调流程，便于研究者快速上手。其技术栈聚焦于视频生成和世界模型，在早期阶段已获得 911 星标，说明社区关注度较高。
Genie、VideoPoet、World Models
lingbot-video 是视频领域的开源项目，由 Robbyant 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（962）位列前 30%，在视频分类中处于中上游。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 918 增加到 962，净增 44。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：具身智能的视觉预训练数据生成。同类可对比的替代方案包括 Genie、VideoPoet、World Models。
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