Pixelle-Video

丢个创意进去,脚本画面剪辑全自动出片,省掉整个剪辑团队。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 4337 🐛 待处理 175 👀 关注 116
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 29916
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署使用,完全免费。

项目预览

Pixelle-Video 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队ATH-MaaS
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署使用,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,comfyui,image-generation,tts,video-generation
GitHub 星标★ 29916
上线时间2025-11-07 00:00:00
代码更新2026-06-14
仓库体积28.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数12

项目介绍

主打全自动化的 AI 短视频引擎,输入创意即可自动完成脚本、画面与剪辑,大幅降低短视频制作门槛,帮助个人创作者与团队批量、高效地产出高质量短视频内容。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 29916

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • Windows 用户可直接使用一键整合包,无需安装 Python、uv 或 ffmpeg
  • 源码方式需已安装 uv(README 使用 uv 运行)
  • 源码方式需 macOS / Linux 或自行配置的 Python 环境
  • 可选:本地 ComfyUI 服务(默认地址 http://127.0.0.1:8188)或 RunningHub API Key
  • 可选:LLM 及 DashScope / OpenAI / ARK / Kling 等模型供应商 API Key

安装与启动步骤

  1. 1下载整合包

    从 Releases 下载最新 Windows 一键整合包并解压,包内已含全部依赖,无需装 Python/uv/ffmpeg。

  2. 2启动 Web 界面

    双击解压目录中的 start.bat 启动服务,浏览器会自动打开 http://localhost:8501。

    start.bat
  3. 3获取项目源码

    macOS/Linux 或需要自定义的用户,先从 GitHub 仓库获取项目源码(README 未给出具体克隆命令)。

  4. 4源码方式启动

    在项目根目录执行,uv 会自动安装依赖并启动 Streamlit,浏览器自动打开 8501 端口。

    uv run streamlit run web/app.py
  5. 5配置 LLM

    展开「⚙️ 系统配置」,选择预设模型(通义千问/GPT/DeepSeek),填入 API Key,Base URL 与 Model 会自动填充。

  6. 6配置生成服务

    按需填写本地 ComfyUI 地址或 RunningHub API Key,或配置 DashScope、OpenAI、ARK、Kling 等供应商密钥。

  7. 7保存并生成

    点击「保存配置」,然后输入一个主题,即可自动生成文案、配图、配音、配乐并合成视频。

关键配置

配置项必填说明示例
LLM API Key是用于驱动大语言模型生成视频文案的密钥sk-xxxxxxxx
LLM Base URL是LLM 的 API 地址,选择预设模型后会自动填充选择预设模型后自动填充
LLM Model是使用的模型名称,可从预设下拉菜单选择通义千问 / GPT-4o / DeepSeek
ComfyUI URL否本地 ComfyUI 服务地址,用于工作流生成图片、视频或语音http://127.0.0.1:8188
RunningHub API Key否云端图像生成服务密钥,替代本地 ComfyUI 使用your-runninghub-api-key
API 媒体模型 Key否直连 DashScope / OpenAI / ARK / Kling 等供应商的鉴权信息sk-xxxxxxxx

如何确认成功

浏览器自动打开 http://localhost:8501,出现三栏 Web 界面即启动成功;ComfyUI 可点「测试连接」验证。

常见问题

Q:Windows 上还需要自己装 Python 或 ffmpeg 吗?

A:不需要。一键整合包已包含所有依赖,解压后双击 start.bat 即可,首次使用只需在界面里配置 API 密钥。

Q:只使用 ComfyUI 或 RunningHub,还要填 API 媒体模型配置吗?

A:不用。只有当你选择 api/... 工作流时,才需要配置对应供应商(OpenAI、DashScope、ARK、Kling 等)的密钥。

Q:ComfyUI 连接失败怎么办?

A:先确认本地 ComfyUI 服务已启动,地址默认是 http://127.0.0.1:8188,修改后在配置面板点击「测试连接」确认可用。

Q:配置填完没有生效?

A:需要在「⚙️ 系统配置」面板底部点击「保存配置」,保存后即可开始生成视频。

注意事项

  • 首次使用必须先完成「⚙️ 系统配置」中的 LLM 配置,否则无法生成文案。
  • 本地代理可填 http://127.0.0.1:9090,每个供应商可单独选择是否启用代理。
  • 「打印模型请求参数」是调试选项,开启后终端会打印 prompt、模型名和输入文件路径。
  • API Key 等密钥请勿泄露或提交到公开仓库。

核心亮点

  • 基于ComfyUI工作流,支持图像、视频、TTS全链路自动化生成短视频
  • Python技术栈,模块化设计,易于二次开发和集成
  • 26598星标验证了社区活跃度和项目成熟度

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 短视频平台内容批量生产
  • 营销广告素材自动生成
  • 个人创作者快速产出视频

替代项目

MoneyPrinterTurbo、ShortGPT、VideoCrafter

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