Pixelle-Video

丢个创意进去，脚本画面剪辑全自动出片，省掉整个剪辑团队。

主打全自动化的 AI 短视频引擎，输入创意即可自动完成脚本、画面与剪辑，大幅降低短视频制作门槛，帮助个人创作者与团队批量、高效地产出高质量短视频内容。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 28343

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队ATH-MaaS

所属国家

官网地址https://aidc-ai.github.io/Pixelle-Video/zh

GitHubhttps://github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署使用，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型aigc,comfyui,image-generation,tts,video-generation

GitHub 星标★ 28343

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-11-07 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Windows 用户可直接使用一键整合包，无需安装 Python、uv 或 ffmpeg
源码方式需已安装 uv（README 使用 uv 运行）
源码方式需 macOS / Linux 或自行配置的 Python 环境
可选：本地 ComfyUI 服务（默认地址 http://127.0.0.1:8188）或 RunningHub API Key
可选：LLM 及 DashScope / OpenAI / ARK / Kling 等模型供应商 API Key

安装与启动步骤

1下载整合包

从 Releases 下载最新 Windows 一键整合包并解压，包内已含全部依赖，无需装 Python/uv/ffmpeg。
2启动 Web 界面

双击解压目录中的 start.bat 启动服务，浏览器会自动打开 http://localhost:8501。
```
start.bat
```
3获取项目源码

macOS/Linux 或需要自定义的用户，先从 GitHub 仓库获取项目源码（README 未给出具体克隆命令）。
4源码方式启动

在项目根目录执行，uv 会自动安装依赖并启动 Streamlit，浏览器自动打开 8501 端口。
```
uv run streamlit run web/app.py
```
5配置 LLM

展开「⚙️ 系统配置」，选择预设模型（通义千问/GPT/DeepSeek），填入 API Key，Base URL 与 Model 会自动填充。
6配置生成服务

按需填写本地 ComfyUI 地址或 RunningHub API Key，或配置 DashScope、OpenAI、ARK、Kling 等供应商密钥。
7保存并生成

点击「保存配置」，然后输入一个主题，即可自动生成文案、配图、配音、配乐并合成视频。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`LLM API Key`	是	用于驱动大语言模型生成视频文案的密钥	`sk-xxxxxxxx`
`LLM Base URL`	是	LLM 的 API 地址，选择预设模型后会自动填充	`选择预设模型后自动填充`
`LLM Model`	是	使用的模型名称，可从预设下拉菜单选择	`通义千问 / GPT-4o / DeepSeek`
`ComfyUI URL`	否	本地 ComfyUI 服务地址，用于工作流生成图片、视频或语音	`http://127.0.0.1:8188`
`RunningHub API Key`	否	云端图像生成服务密钥，替代本地 ComfyUI 使用	`your-runninghub-api-key`
`API 媒体模型 Key`	否	直连 DashScope / OpenAI / ARK / Kling 等供应商的鉴权信息	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

浏览器自动打开 http://localhost:8501，出现三栏 Web 界面即启动成功；ComfyUI 可点「测试连接」验证。

常见问题

Q：Windows 上还需要自己装 Python 或 ffmpeg 吗？

A：不需要。一键整合包已包含所有依赖，解压后双击 start.bat 即可，首次使用只需在界面里配置 API 密钥。

Q：只使用 ComfyUI 或 RunningHub，还要填 API 媒体模型配置吗？

A：不用。只有当你选择 api/... 工作流时，才需要配置对应供应商（OpenAI、DashScope、ARK、Kling 等）的密钥。

Q：ComfyUI 连接失败怎么办？

A：先确认本地 ComfyUI 服务已启动，地址默认是 http://127.0.0.1:8188，修改后在配置面板点击「测试连接」确认可用。

Q：配置填完没有生效？

A：需要在「⚙️ 系统配置」面板底部点击「保存配置」，保存后即可开始生成视频。

注意事项

首次使用必须先完成「⚙️ 系统配置」中的 LLM 配置，否则无法生成文案。
本地代理可填 http://127.0.0.1:9090，每个供应商可单独选择是否启用代理。
「打印模型请求参数」是调试选项，开启后终端会打印 prompt、模型名和输入文件路径。
API Key 等密钥请勿泄露或提交到公开仓库。

核心亮点

基于ComfyUI工作流，支持图像、视频、TTS全链路自动化生成短视频
Python技术栈，模块化设计，易于二次开发和集成
26598星标验证了社区活跃度和项目成熟度

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

短视频平台内容批量生产
营销广告素材自动生成
个人创作者快速产出视频

替代项目

MoneyPrinterTurbo、ShortGPT、VideoCrafter

项目介绍

Pixelle-Video 是视频领域的开源项目，由 ATH-MaaS 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（28,343）位列前 2%，在视频分类的 473 个项目里位列前 1%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 26,693 增加到 28,343，净增 1,650。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，可自行部署使用，完全免费。

它主要面向的使用场景是：短视频平台内容批量生产。同类可对比的替代方案包括 MoneyPrinterTurbo、ShortGPT、VideoCrafter。

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