dsh-video-storyboard

长视频压成一张分镜图,AI 一眼看懂

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 31
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 440
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无付费信息

项目预览

dsh-video-storyboard 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队SAOS-3624
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无付费信息
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型asr,contact-sheet,deepseek-harness,dsh-plugin,ffmpeg,llm-agent,multimodal,storyboard,video,video-understanding
GitHub 星标★ 440
上线时间2026-10-26 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积3.7 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态活跃
收录时间2026-11-06
浏览次数0

项目介绍

dsh-video-storyboard 是 DeepSeek Harness 的一个插件,用来把长视频压缩成一张「分镜联系表」图片,方便多模态大模型快速理解视频内容。它借助 ffmpeg 抽取画面、用 ASR 生成转写文本,再把 9-16 个带时间戳的编号画面、对应字幕和音频包络线拼进同一张图,整张图仅占约 384 个 token,大幅降低视频理解的成本与上下文占用。项目提供两个工具:video_storyboard 负责生成整段视频的分镜图,video_zoom 用于对某个时间段做局部放大细看。适合需要让 AI 快速浏览、检索或总结长视频的场景,比如会议录像、课程、访谈、监控片段的初步分析。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-06 · 当前星标 ★ 440

核心亮点

  • 把整段视频压成单张图约 384 token,显著节省多模态上下文
  • 自动融合画面、时间戳、ASR 转写和音频包络,信息密度高
  • 提供 video_storyboard 与 video_zoom 两级工具,兼顾全局概览与局部细看

不足之处

  • 依赖 ffmpeg 与 ASR 环境,首次配置有一定门槛
  • 分镜格数固定 9-16 格,超长视频细节会丢失
  • 早期项目,文档与社区生态待观察

适用场景

  • 长会议录像的快速摘要与要点定位
  • 课程/讲座视频的章节化理解与检索
  • 影视或监控片段的初步内容分析

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video-llava、LLaVA-Video、Qwen2-VL

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