用扩散模型生成连贯长视频，复现论文方案
这是一个基于PyTorch实现的开源视频生成项目，对应论文《Flexible Diffusion Modeling of Long Videos》。它解决的是长视频生成中计算成本高、时序一致性难的问题，核心能力是采用灵活的扩散模型架构，通过分块或分层策略对长视频进行建模，支持训练和推理流程。项目代码结构清晰，包含模型定义、训练脚本和采样逻辑，适合研究扩散模型在视频领域的应用。作为早期项目，它提供了从论文到代码的参考实现，便于开发者复现实验或在此基础上扩展。
Video Diffusion Models (VDM)、Imagen Video、Make-A-Video
flexible-diffusion-modeling-videos-pytorch 是视频领域的开源项目，由 lucidrains 开发，2022 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 84。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：学术研究：复现论文实验或改进扩散模型。同类可对比的替代方案包括 Video Diffusion Models (VDM)、Imagen Video、Make-A-Video。
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