用文本或图像生成连贯长视频，还能让视频间无缝过渡
SEINE 是一个基于扩散模型的视频生成工具，专注于短片段到长视频的生成，以及视频之间的平滑过渡。它解决了现有视频生成模型难以生成连贯长视频和实现视频间自然转场的问题。核心能力包括：利用 Stable Diffusion 作为基础，通过文本或图像引导生成视频；支持视频过渡（Transition），即从一段视频平滑过渡到另一段视频；支持视频预测（Prediction），即根据给定的起始帧预测后续视频内容。该项目由南洋理工大学等机构开发，发表于 ICLR 2024，提供了完整的训练和推理代码，并支持多种视频生成任务。
VideoCrafter、ModelScope Text-to-Video、AnimateDiff
SEINE 是视频领域的开源项目，由 Vchitect 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（967）位列前 30%，在视频分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-14。Apache-2.0许可证，完全免费，需自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：创意视频制作，如根据文本生成短视频片段。同类可对比的替代方案包括 VideoCrafter、ModelScope Text-to-Video、AnimateDiff。
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