DiffuEraser 是视频领域的开源项目，由 lixiaowen-xw 开发，2025 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 694。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：视频中移除临时出现的物体（如行人、车辆）。同类可对比的替代方案包括 E2FGVI、ProPainter、STTN。
DiffuEraser
上传视频和掩码，一键移除物体，修复结果自然连贯。
DiffuEraser 是一个基于扩散模型的视频修复（video inpainting）工具，旨在解决视频中移除不需要对象或修复损坏区域时，生成内容与周围环境不协调、时间上闪烁不连贯的问题。它利用扩散模型的强大生成能力，在保证内容完整性和时间一致性的同时，兼顾了处理效率。与传统的基于光流或图像修复方法不同，DiffuEraser 通过联合优化空间和时间维度，使得修复后的视频在视觉上自然流畅，尤其适用于物体移除、视频编辑等场景。项目提供预训练模型和推理代码，用户可输入视频和掩码，自动生成修复结果。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 694
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队lixiaowen-xw
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion,video-editing,video-inpainting
GitHub 星标★ 694
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-17 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 基于扩散模型，生成的内容在复杂纹理和结构上更完整、更真实
- 专门针对视频时间一致性进行优化，修复后画面不闪烁、不跳变
- 在保证质量的同时，推理效率相对较高，适合实际视频编辑工作流
不足之处
- 扩散模型推理速度仍慢于传统方法，长视频处理耗时明显
- 对高分辨率视频支持有限，显存占用较高
- 文档/社区待观察
适用场景
- 视频中移除临时出现的物体（如行人、车辆）
- 修复视频中的划痕、水印或损坏区域
- 视频编辑中替换或删除特定内容，保持背景连贯
替代项目
E2FGVI、ProPainter、STTN
项目介绍
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