SolarWM

一张图生成可延续的长时程视频世界

开源 free 视频生成

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GitHub 星标 ★ 775

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队Junchao-cs

所属国家

官网地址https://junchao-cs.github.io/SolarWM-Web

GitHubhttps://github.com/Junchao-cs/SolarWM

定价模式free

价格说明开源项目，代码与数据开放，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型acceleration,aigc,diffusion,diffusion-model,diffusion-models,diffusion-transformer,game-engine,image-to-video,interective,real-time,solarwm,video-generation,world-models

GitHub 星标★ 775

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-21 00:00:00

代码更新—

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访问方式

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综合评分

收录时间2026-10-17

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项目介绍

SolarWM 是一个面向长时程视频世界模型的开源训练项目，核心目标是提供开放数据与可扩展的训练方案，让模型能够根据单张图片或初始帧，持续预测并生成长时间跨度的视频序列。它基于扩散模型与 Diffusion Transformer 架构，结合加速推理技术，可应用于图像到视频生成、交互式内容创作以及游戏引擎式的世界模拟。项目解决的是现有视频生成模型在长时程预测中容易出现的画面漂移、一致性下降和算力成本过高的问题，通过开放数据与可扩展训练流程降低复现门槛。技术栈涵盖 AIGC、扩散模型、图像到视频和交互式生成等方向，适合研究者和开发者构建可交互、可延续的视频世界模型。