InterpAny-Clearer 是视频领域的开源项目，由 zzh-tech 开发，2023 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 296。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-11。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：视频后期制作：生成高质量慢动作效果，提升帧率。同类可对比的替代方案包括 RIFE、FILM、DAIN。
InterpAny-Clearer
让视频慢动作更清晰，任意时刻补帧还能随心操控。
InterpAny-Clearer 是一个基于深度学习的视频帧插值（Video Frame Interpolation）与图像操作工具，专注于生成更清晰、更自然的中间帧，并支持对插值结果进行任意操作。它解决了传统帧插值方法在复杂场景下容易产生模糊、伪影等问题，提供了高精度的运动估计与像素合成能力。核心能力包括：任意时刻的帧插值（Anytime Frame Interpolation），即可以在任意时间点生成中间帧，而不仅限于固定比例；以及操作化插值（Manipulated Interpolation），允许用户对插值过程进行控制，实现如慢动作、时间重映射等效果。项目基于PyTorch实现，提供了预训练模型和推理代码，适用于视频编辑、特效制作、帧率提升等场景。
开源
free
视频生成
GitHub 星标
★ 296
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队zzh-tech
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,deep-learning,eccv2024,image-manipulation,slomo-filter,temporal-super-resolution,video-editing,video-frame-interpolation,video-generation,video-interpolation,webapp
GitHub 星标★ 296
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-27 00:00:00
最近更新2026-09-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 任意时刻插值：不限于固定帧率，可生成任意时间点的中间帧，灵活性高
- 清晰度优先：针对模糊和伪影优化，输出帧更锐利，适合高质量视频处理
- 操作可控：支持插值过程中的图像操作，拓展了创意编辑空间
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目早期，星标数少，生态和案例积累有限
适用场景
- 视频后期制作：生成高质量慢动作效果，提升帧率
- 创意视频编辑：实现时间重映射或特定帧的操控
- 科研与教学：研究视频插值算法和图像操作技术
替代项目
RIFE、FILM、DAIN
项目介绍
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