InterpAny-Clearer

让视频慢动作更清晰,任意时刻补帧还能随心操控。

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 18 🐛 待处理 5 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 295
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

InterpAny-Clearer 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队zzh-tech
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,deep-learning,eccv2024,image-manipulation,slomo-filter,temporal-super-resolution,video-editing,video-frame-interpolation,video-generation,video-interpolation,webapp
GitHub 星标★ 295
上线时间2023-10-27 00:00:00
代码更新2026-06-02
仓库体积137.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

InterpAny-Clearer 是一个基于深度学习的视频帧插值(Video Frame Interpolation)与图像操作工具,专注于生成更清晰、更自然的中间帧,并支持对插值结果进行任意操作。它解决了传统帧插值方法在复杂场景下容易产生模糊、伪影等问题,提供了高精度的运动估计与像素合成能力。核心能力包括:任意时刻的帧插值(Anytime Frame Interpolation),即可以在任意时间点生成中间帧,而不仅限于固定比例;以及操作化插值(Manipulated Interpolation),允许用户对插值过程进行控制,实现如慢动作、时间重映射等效果。项目基于PyTorch实现,提供了预训练模型和推理代码,适用于视频编辑、特效制作、帧率提升等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 295

核心亮点

  • 任意时刻插值:不限于固定帧率,可生成任意时间点的中间帧,灵活性高
  • 清晰度优先:针对模糊和伪影优化,输出帧更锐利,适合高质量视频处理
  • 操作可控:支持插值过程中的图像操作,拓展了创意编辑空间

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,星标数少,生态和案例积累有限

适用场景

  • 视频后期制作:生成高质量慢动作效果,提升帧率
  • 创意视频编辑:实现时间重映射或特定帧的操控
  • 科研与教学:研究视频插值算法和图像操作技术

替代项目

RIFE、FILM、DAIN

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