AI-Youtube-Shorts-Generator

长视频一键变爆款竖屏短视频，免费无限制

这是一个开源工具，旨在将长格式的YouTube视频自动转换为适合短视频平台（如TikTok、Shorts、Reels）的9:16竖屏短片。它解决了内容创作者需要从长视频中提取高光片段并重新剪辑的痛点，通过LLM（大语言模型）进行高光检测，使用Whisper进行语音转文字，并自动进行垂直裁剪，整个过程无需人工干预。项目完全免费，无水印，不按剪辑数量收费，是Opus Clip、Vidyo.ai等商业工具的替代方案。其核心能力包括智能高光识别、字幕生成、自动竖屏适配，以及可自定义的剪辑参数。项目基于Python开发，提供了命令行和可能的API接口，适合个人创作者、自媒体团队以及希望自动化内容再生产的开发者使用。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 5085

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队Anil-matcha

所属国家

官网地址https://www.vadoo.tv/ai-youtube-shorts-generator

GitHubhttps://github.com/Anil-matcha/AI-Youtube-Shorts-Generator

定价模式free

价格说明开源项目，完全免费，无水印，无按片段计费，需自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型2short-ai-alternative,ai-clip-generator,ai-clipping,auto-clip,auto-crop,highlight-detection,klap-alternative,llm,open-source,opus-clip-alternative,reels,shorts-maker,submagic-alternative,tiktok,vertical-video,video-editing,vidyo-ai-alternative,viral-clips,whisper,youtube-shorts

GitHub 星标★ 5085

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-06-28 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数9

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目基于 Python 开发，README 未给出具体版本要求）
可调用 GPT 类 LLM 的接口（用于高光片段检测，README 未说明密钥配置方式）
Whisper 转写所需的运行环境与模型文件
能访问 YouTube 的网络环境（用于下载待处理的长视频）

安装与启动步骤

1获取项目代码

把仓库克隆到本地，README 中未提供其它安装命令，克隆地址取自项目 GitHub 主页。
```
git clone https://github.com/Anil-matcha/AI-Youtube-Shorts-Generator.git
cd AI-Youtube-Shorts-Generator
```
2补全自托管依赖

README 的 Installation (Self-Hosted) 章节为空，未列出任何依赖安装命令，需自行按代码所需安装 Python 依赖后再继续。
3本地模式生成短片

把长视频链接替换进命令中的 VIDEO_ID 位置，加 --mode local 走本地模式，除 LLM 调用外全程离线运行。
```
python main.py "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" --mode local
```
4查看输出短片

渲染结果默认写入 ./output 目录，文件按 short_01.mp4、short_02.mp4 顺序命名，可用 LOCAL_OUTPUT_DIR 改目录。
```
ls ./output
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`LOCAL_OUTPUT_DIR`	否	指定本地模式渲染短片的输出目录，默认是 ./output	`/your/path/shorts`

如何确认成功

运行后在输出目录看到 short_01.mp4、short_02.mp4 等 9:16 竖屏短片文件，即表示生成成功。

常见问题

Q：不想自己搭环境怎么办？

A：README 提供免搭建方案：调用 AI Clipping API，用一次 HTTP 请求完成同款选段+渲染流程，无需 Python 和本地依赖，按次付费而非包月。

Q：想改短片输出位置怎么做？

A：本地模式默认输出到 ./output，用环境变量 LOCAL_OUTPUT_DIR 覆盖即可指向自定义目录。

Q：本地模式需要联网吗？

A：本地模式除调用 LLM 做高光检测外基本离线运行，但下载 YouTube 原视频、拉取模型等环节仍需网络。

注意事项

README 的 Installation (Self-Hosted) 章节没有内容，未列出任何 pip 安装或依赖命令，请以仓库代码实际依赖为准
输出文件名固定为 short_01.mp4、short_02.mp4 递增格式，如需改名请在生成后自行处理
README 未公开 LLM 密钥等具体配置项名称，配置方式需查阅代码或仓库其它文档

核心亮点

利用LLM智能识别高光片段，比简单截取更精准
集成Whisper转录，自动生成字幕，提升视频可看性
自动垂直裁剪，适配9:16格式，省去手动调整时间

不足之处

依赖外部API（如OpenAI、Whisper），可能需要付费或配置密钥
处理长视频时，转录和检测耗时较长，效率待优化
文档/社区待观察

适用场景

自媒体创作者将长视频内容二次加工为短视频引流
播客或访谈节目自动提取金句片段发布到社交平台
教学视频或讲座快速生成精华版用于宣传

替代项目

Opus Clip、Vidyo.ai、Klap

项目介绍

AI-Youtube-Shorts-Generator 是视频领域的开源项目，由 Anil-matcha 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,085）位列前 9%，在视频分类的 472 个项目里位列前 6%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 4,575 增加到 5,085，净增 510。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费，无水印，无按片段计费，需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：自媒体创作者将长视频内容二次加工为短视频引流。同类可对比的替代方案包括 Opus Clip、Vidyo.ai、Klap。

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