Clip-Anything

输入一句话，自动剪出视频里的高光时刻

Clip-Anything 是一个基于提示词（prompts）从任意视频中智能剪辑精彩片段的开源工具。它解决了传统视频剪辑中人工筛选素材耗时费力的问题，用户只需用自然语言描述想要的内容，如“人物跳跃”或“日落场景”，即可自动定位并裁剪出对应片段。项目核心能力包括视频语义理解、片段定位与自动剪辑，支持文本到视频片段的生成，适用于短视频制作、内容二次创作等场景。技术栈以 Python 为主，集成了先进的视频理解模型，能够处理长视频并输出高质量片段。作为早期项目，它提供了简洁的 API 和命令行接口，便于开发者集成到现有工作流中。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 295
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队SamurAIGPT
所属国家
官网地址https://www.vadoo.tv/clipanything
GitHubhttps://github.com/SamurAIGPT/Clip-Anything
定价模式unknown
价格说明官网为Vadoo平台，提供在线视频剪辑服务，但具体定价信息未明确，需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-video,ai-video-generator,ai-video-maker,clipanything,clipbasic,shorts,shorts-maker,sora-video,sora-video-ai,text-to-video,text-to-video-generation,video-editing,youtube-shorts
GitHub 星标★ 295
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-18 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 自然语言提示词驱动剪辑，无需手动逐帧挑选
  • 支持长视频自动定位关键片段，提升剪辑效率
  • Python 接口简洁，易于集成到自动化短视频生产流程

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持尚待完善
  • 对复杂语义的识别准确度可能受模型限制

适用场景

  • 短视频创作者快速提取素材高光片段
  • 视频内容库的自动化索引与片段检索
  • 个人视频剪辑中按描述定位特定场景

替代项目

OpenAI Whisper、FFmpeg、VideoCut

项目介绍

Clip-Anything 是视频领域的开源项目，由 SamurAIGPT 开发，2024 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 295。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-10。官网为Vadoo平台，提供在线视频剪辑服务，但具体定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：短视频创作者快速提取素材高光片段。同类可对比的替代方案包括 OpenAI Whisper、FFmpeg、VideoCut。

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