让 AI 图像在提示词间丝滑变身，轻松生成过渡动画。
latentblending 是一个基于 Stable Diffusion 的开源工具，用于在多个文本提示词之间生成丝滑流畅的过渡动画。它解决了传统 AI 图像生成中提示词切换生硬、缺乏连续性的问题，通过在潜在空间（latent space）中进行插值和融合，实现不同画面间的平滑变形。核心能力包括：支持多提示词之间的连续过渡、可调节过渡时长和风格、生成高分辨率动画序列。项目采用 Python 编写，依赖 Stable Diffusion 模型，适合创作者快速生成创意视频素材。
Deforum Stable Diffusion、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) 的动画扩展、Runway Gen-2
latentblending 是视频领域的开源项目，由 lunarring 开发，2022 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 364。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。BSD-3-Clause许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：AI艺术创作者制作概念动画或动态壁纸。同类可对比的替代方案包括 Deforum Stable Diffusion、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) 的动画扩展、Runway Gen…。
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