latentblending

让 AI 图像在提示词间丝滑变身,轻松生成过渡动画。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 29 🐛 待处理 6 👀 关注 13
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 364
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,BSD-3-Clause许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

latentblending 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队lunarring
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,BSD-3-Clause许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Python
技术栈/模型animation,diffusion,stable-diffusion
GitHub 星标★ 364
上线时间2022-11-19 00:00:00
代码更新2024-03-29
仓库体积8.9 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

latentblending 是一个基于 Stable Diffusion 的开源工具,用于在多个文本提示词之间生成丝滑流畅的过渡动画。它解决了传统 AI 图像生成中提示词切换生硬、缺乏连续性的问题,通过在潜在空间(latent space)中进行插值和融合,实现不同画面间的平滑变形。核心能力包括:支持多提示词之间的连续过渡、可调节过渡时长和风格、生成高分辨率动画序列。项目采用 Python 编写,依赖 Stable Diffusion 模型,适合创作者快速生成创意视频素材。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 364

核心亮点

  • 在潜在空间插值,过渡自然无闪烁,远超直接切换提示词的效果
  • 支持自定义过渡路径和时长,创作灵活度高
  • 基于 Stable Diffusion,生态成熟,易于集成到现有工作流

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 对显存要求较高,长动画生成速度较慢

适用场景

  • AI 艺术创作者制作概念动画或动态壁纸
  • 广告/短视频制作中生成产品渐变效果
  • 教育演示中可视化概念之间的关联演变

替代项目

Deforum Stable Diffusion、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) 的动画扩展、Runway Gen-2

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