sd-parseq 是视频领域的开源项目，由 rewbs 开发，2022 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 389。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-29。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：AI艺术视频创作，制作风格化动画短片。同类可对比的替代方案包括 Deforum、Stable Diffusion WebUI 动画扩展、ComfyUI 动画工作流。
sd-parseq
让 Stable Diffusion 参数动起来，一键生成平滑动画视频
sd-parseq 是一个用于 Stable Diffusion 的参数序列器，旨在解决 AI 视频生成和动画制作中参数难以精确控制的问题。它允许用户为视频帧序列定义一系列参数（如提示词、种子、CFG 等），并自动生成平滑过渡的动画，特别适用于 Deforum 等视频生成工具。核心能力包括：基于文本或 JSON 定义参数序列、支持插值算法实现参数渐变、与 Stable Diffusion WebUI 集成、提供可视化编辑界面。通过将静态图像生成扩展为动态序列控制，它降低了 AI 动画创作的门槛，让艺术家和开发者能更高效地制作风格化视频。项目采用 TypeScript 编写，处于早期阶段，但已吸引社区关注。
开源
unknown
图像生成
GitHub 星标
★ 389
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类图像生成
开发团队rewbs
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-art,ai-video-generator,deforum,stable-diffusion,video
GitHub 星标★ 389
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-10-07 00:00:00
最近更新2026-08-29 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 参数序列化设计，支持逐帧精细控制，动画过渡自然
- 与 Deforum 等主流视频生成工具集成，上手路径清晰
- 基于 TypeScript，代码结构清晰，便于二次开发
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖 Stable Diffusion 生态，独立使用场景有限
适用场景
- AI 艺术视频创作，制作风格化动画短片
- 科研实验，探索参数变化对生成结果的影响
- 游戏或影视预可视化，快速生成动态概念图
替代项目
Deforum、Stable Diffusion WebUI 动画扩展、ComfyUI 动画工作流
项目介绍
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