SCAIL

上传参考图+动作视频，一键生成3D一致的逼真角色动画

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 61 🐛 待处理 7 👀 关注 19

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1067

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队zai-org

GitHubhttps://github.com/zai-org/SCAIL

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型character-animation,video-generation,video2video

GitHub 星标★ 1067

上线时间2025-12-01 00:00:00

代码更新2026-05-06

仓库体积135.6 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

SCAIL 是一个面向工作室级角色动画生成的视频生成项目，核心解决传统角色动画制作中姿态控制不精准、3D 一致性差的问题。它通过上下文学习（In-Context Learning）3D 一致的姿态表示，实现从参考视频到目标角色的高质量视频到视频（video2video）转换。项目基于 Python 构建，提供完整的训练与推理流程，支持用户输入角色参考图和动作视频，生成动作一致、细节丰富的动画片段。其技术亮点在于将 3D 姿态先验融入视频生成模型，显著提升角色在复杂动作下的几何稳定性和时间连贯性，减少形变与闪烁。SCAIL 适用于影视预演、游戏过场动画、虚拟偶像内容生产等场景，为创作者提供高效、可控的动画生成工具。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1067

技术标签

video-generation

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 60 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 版本为 3.10、3.11 或 3.12（含 3.10 和 3.12 两个端点）
能访问 GitHub 拉取仓库代码
能访问 HuggingFace 或 ModelScope 获取 SCAIL-Preview 模型权重
具备可运行 14B DiT 模型的推理硬件（README 未给出显存要求）

安装与启动步骤

1检查 Python 版本

README 明确要求 Python 介于 3.10 到 3.12 之间（含两端），版本不符请先切换环境。
```
python --version
```
2克隆代码仓库

从 GitHub 拉取 SCAIL 官方实现代码并进入项目根目录，后续命令都在该目录执行。
```
git clone https://github.com/zai-org/SCAIL.git
cd SCAIL
```
3安装项目依赖

在项目根目录执行 README 给出的依赖安装命令，安装 requirements.txt 中列出的全部 Python 包。
```
pip install -r requirements.txt
```
4获取模型权重

README 仅给出 SCAIL-Preview 权重页面（HuggingFace 与 ModelScope），未提供下载命令，请按页面说明自行下载。

如何确认成功

README 未给出启动成功标志；pip install -r requirements.txt 无报错即表示环境依赖安装完成。

常见问题

Q：Python 版本不是 3.10~3.12 可以吗？

A：README 明确要求 Python 版本在 3.10 到 3.12 之间（含 3.10 和 3.12），其他版本未获支持，建议先切换到该区间内的版本。

Q：模型权重从哪里下载？

A：README 提供了两个官方页面：HuggingFace 的 zai-org/SCAIL-Preview 和 ModelScope 的 ZhipuAI/SCAIL-Preview，按页面说明下载即可。

Q：安装完依赖后怎么跑推理？

A：README 节选中只给出了 Environment Setup，Usage 部分的命令未在节选中提供，请查看仓库 README 的 Usage 章节获取推理入口。

Q：可以用 Docker 部署吗？

A：README 未提供 Dockerfile 或 docker run 说明，本项目当前只有本地 Python 环境安装方式。

注意事项

本仓库是论文官方实现，当前代码对应 SCAIL-Preview 模型的推理。
SCAIL-Preview 是 14B 的 DiT 模型，下载与运行前请预留足够的磁盘和显存资源。
README 只给出了 Python 版本要求与 pip install -r requirements.txt，其余命令请以仓库最新 README 的 Usage 章节为准。
若无法访问 HuggingFace，可改用 README 中给出的 ModelScope 权重页面。