Maestro

本地一键生成音乐视频和短片，从提示词到成片全自动。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 视频生成 🍴 复刻 176 🐛 待处理 85 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 936
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，完全免费。

项目预览

Maestro 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类视频生成
开发团队Blizaine
官网地址https://pinokio.computer
GitHubhttps://github.com/Blizaine/Maestro
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-video,image-generation,local-ai,ltx-video,music-generation,pinokio,text-to-video,video-generation,wan
GitHub 星标★ 936
上线时间2026-07-08 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积38.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Maestro 是一个 100% 本地运行的一站式 AI 视频、图像和音乐创作工作室，基于 WanGP 管线构建，通过 Pinokio 一键安装。它解决的是本地 AI 创作工具分散、操作复杂的问题，将视频生成、图像生成和音乐生成整合到一个统一界面中。其核心能力包括：从单一提示词规划完整音乐视频和短片（Director 模式），支持文本到视频、图像生成、音乐生成，并集成了 LTX Video 和 Wan 等模型。用户无需依赖云端服务，即可在本地完成从创意到成片的完整创作流程，特别适合注重隐私和离线工作的创作者。项目处于早期阶段，但功能定位清晰，致力于降低 AI 视频创作的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 936

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • macOS 或 Windows
  • 16GB 内存起，GPU 更佳

安装与启动步骤

  1. 1看定位

    Maestro 是本地 AI 创作工作室，集图像、视频、音频生成与非线性剪辑。

  2. 2装应用

    按 README 下载安装包或从源码构建，首次启动会拉模型。

  3. 3配模型

    本地模型与云端模型都能接，本地推理更省钱但吃显存。

  4. 4走一遍流程

    从脚本到分镜再到出片，先跑通一条完整链路再细化。

如何确认成功

能导出一段带转场的短视频。

注意事项

  • 创作类工具吃磁盘，预留 50GB 以上空间。

核心亮点

  • 整合视频、图像、音乐生成于一体，避免多工具切换
  • 100% 本地运行，数据隐私安全，无需联网
  • Director 模式支持从单个提示词规划完整音乐视频，自动化程度高

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能稳定性和生态成熟度待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人创作者本地制作音乐视频和短片
  • 离线环境下的 AI 视频内容生产
  • 快速原型验证，从文本提示生成多模态创意内容

替代项目

ComfyUI、DiffSynth-Studio、VideoCrafter

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