Open-Generative-AI

一个平台玩转五百款模型，想用哪个选哪个

不受限制的开源 AI 图像与视频生成平台，集成 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 500+ 模型，无内容过滤、可自托管，MIT 协议完全免费，为追求自由创作的开发者提供一站式替代方案。

开源 free 视频生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 29037

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类视频生成

开发团队Anil-matcha

所属国家

官网地址https://muapi.ai/open-generative-ai?utm_source=github&utm_medium=about&utm_campaign=open-generative-ai

GitHubhttps://github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI

定价模式free

价格说明完全免费，MIT 开源，可自托管，无内容过滤，提供 500+ 模型。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai-art-generator,ai-image-generation,ai-video-generation,creative-tools,fal-ai-alternative,generative-ai,image-to-video,invideo-alternative,javascript,kling-ai,lipsync,midjourney-alternative,muapi,open-source,seedance2,sora-alternative,text-to-image,text-to-video,uncensored,wan-video

GitHub 星标★ 29037

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-05-09 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

普通用户直接下载预编译桌面安装包，无需 Node.js
源码构建/开发需 Node.js 与 npm 环境
macOS 需手动解除 Gatekeeper 隔离限制
旧版 Linux 系统运行 AppImage 需 libfuse2
源码需连子模块一起获取（--recurse-submodules）

安装与启动步骤

1选择运行方式

只想使用就下载预编译桌面应用；源码构建路径面向贡献者，需 Node.js 环境。
2macOS 安装解禁

先把 DMG 中应用拖入 /Applications，再执行命令清除隔离属性，然后右键→打开→打开。
```
xattr -cr "/Applications/Open Generative AI.app"
```
3Windows 安装

安装包未签名会触发 SmartScreen，点 More info → Run anyway，应用静默装到 %LocalAppData%。
4启动开发版界面

桌面 Electron 版用 electron:dev，托管网页 Next.js 版用 dev；需先装依赖并构建 workspace。
```
npm run electron:dev
npm run dev
```
5构建 Linux 安装包

在 Linux 上生成 AppImage 与 .deb，产物输出到 release/ 目录，需 Electron Builder 环境。
```
npm run electron:build:linux
```
6运行 AppImage

先赋予可执行权限再直接运行；若在老系统启动失败，安装 libfuse2 后重试。
```
chmod +x "release/Open Generative AI-*.AppImage"
./release/Open Generative AI-*.AppImage
```
7安装 deb 包

Debian/Ubuntu 用 apt 安装 deb；libfuse2 用于解决 AppImage 在旧系统启动失败。
```
sudo apt install ./release/open-generative-ai_*_amd64.deb
sudo apt install libfuse2
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`APP_DATA`	否	macOS 本地模型引擎与模型文件所在目录	`$APP_DATA/bin`
`Settings → Local Models`	否	安装或重装 macOS 本地模型引擎及 Metal 支持	`Settings → Local Models`

如何确认成功

终端出现本地访问地址并能打开生成界面；macOS 本地模型跑通会打印 1969.78MB 参数信息并输出 512×512 PNG。

常见问题

Q：macOS 提示应用被阻止无法打开？

A：这是未公证导致的 Gatekeeper 拦截，执行 xattr -cr 清除隔离属性后右键选择“打开”，或到系统设置→隐私与安全性点“仍要打开”，只需做一次。

Q：Windows 出现 SmartScreen 警告怎么办？

A：点击对话框里的“更多信息”，再点“仍要运行”即可，因为安装包未做代码签名，应用会静默安装到 %LocalAppData% 并生成开始菜单快捷方式。

Q：只运行 npm install 就够了吗？

A：不够。README 明确写着 npm install 单独执行不足，还需要安装依赖并构建 studio、workflow、agents 等 workspace 包，请对照仓库最新说明执行完整步骤。

Q：AppImage 在老系统启动失败？

A：通常是缺少 FUSE，执行 sudo apt install libfuse2 安装后重试即可。

Q：macOS 本地模型推理 VRAM 显示 0.00MB？

A：说明加载的 dylib 是纯 CPU 版本，可用 otool -L "$APP_DATA/bin/libstable-diffusion.dylib" | grep -i metal 检查 Metal 支持，缺失时从 Settings → Local Models 重新安装引擎。

注意事项

普通用户优先下载预编译安装包，README 说明该路径无需 Node.js。
macOS 的 xattr 解禁只需执行一次，之后可正常双击打开。
Linux 安装包需自行用 npm run electron:build:linux 构建，产物在 release/ 目录。
源码构建时必须带 --recurse-submodules 获取子模块，否则需补拉一次。

核心亮点

聚合500+生成模型（Flux/Midjourney/Kling等），覆盖图像与视频生成，生态丰富
无内容过滤且支持自托管，MIT许可，提供高度自由与隐私保护
定位为fal.ai等商业平台的替代方案，降低使用成本，社区活跃（25.9k星标）

不足之处

无内容过滤可能引发合规与伦理风险，需用户自行承担法律责任
模型数量多但质量参差不齐，部分模型依赖外部API，自托管配置复杂
文档/社区待观察

适用场景

创意工作者快速试验多种生成模型，对比效果
隐私敏感场景下自托管AI生成服务，避免数据外泄
开发者构建定制化AI生成应用，集成多模型能力

替代项目

ComfyUI、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、InvokeAI

项目介绍

Open-Generative-AI 是视频领域的开源项目，由 Anil-matcha 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（29,037）位列前 2%，在视频分类的 473 个项目里位列前 1%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 26,187 增加到 29,037，净增 2,850。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费，MIT 开源，可自托管，无内容过滤，提供 500+ 模型。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：创意工作者快速试验多种生成模型，对比效果。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、InvokeAI。

上一篇：dramaclaw

下一篇：LTX-Video