Open-Generative-AI

Q: macOS 本地模型推理 VRAM 显示 0.00MB？

说明加载的 dylib 是纯 CPU 版本，可用 otool -L ＂$APP_DATA/bin/libstable-diffusion.dylib＂ | grep -i metal 检查 Metal 支持，缺失时从 Settings → Local Models 重新安装引擎。

一个平台玩转五百款模型，想用哪个选哪个

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开视频生成 🍴 复刻 6357 🐛 待处理 50 👀 关注 265

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GitHub 星标 ★ 33537

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费完全免费，MIT 开源，可自托管，无内容过滤，提供 500+ 模型。

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队Anil-matcha

官网地址https://muapi.ai/open-generative-ai?utm_source=github&utm_medium=about&utm_campaign=open-generative-ai

GitHubhttps://github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI

定价模式🏷️完全免费

价格说明完全免费，MIT 开源，可自托管，无内容过滤，提供 500+ 模型。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai-art-generator,ai-image-generation,ai-video-generation,fal-ai-alternative,generative-ai,image-to-video,invideo-alternative,kling-ai,lipsync,litellm-alternative,midjourney-alternative,muapi,open-source,openrouter-alternative,seedance2,sora-alternative,text-to-image,text-to-video,uncensored,wan-video

GitHub 星标★ 33537

上线时间2023-05-09 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积113.4 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

不受限制的开源 AI 图像与视频生成平台，集成 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 500+ 模型，无内容过滤、可自托管，MIT 协议完全免费，为追求自由创作的开发者提供一站式替代方案。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 33537

技术标签

ai-image-generation ai-video-generation generative-ai image-to-video muapi

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

普通用户直接下载预编译桌面安装包，无需 Node.js
源码构建/开发需 Node.js 与 npm 环境
macOS 需手动解除 Gatekeeper 隔离限制
旧版 Linux 系统运行 AppImage 需 libfuse2
源码需连子模块一起获取（--recurse-submodules）

安装与启动步骤

1选择运行方式

只想使用就下载预编译桌面应用；源码构建路径面向贡献者，需 Node.js 环境。
2macOS 安装解禁

先把 DMG 中应用拖入 /Applications，再执行命令清除隔离属性，然后右键→打开→打开。
```
xattr -cr "/Applications/Open Generative AI.app"
```
3Windows 安装

安装包未签名会触发 SmartScreen，点 More info → Run anyway，应用静默装到 %LocalAppData%。
4启动开发版界面

桌面 Electron 版用 electron:dev，托管网页 Next.js 版用 dev；需先装依赖并构建 workspace。
```
npm run electron:dev
npm run dev
```
5构建 Linux 安装包

在 Linux 上生成 AppImage 与 .deb，产物输出到 release/ 目录，需 Electron Builder 环境。
```
npm run electron:build:linux
```
6运行 AppImage

先赋予可执行权限再直接运行；若在老系统启动失败，安装 libfuse2 后重试。
```
chmod +x "release/Open Generative AI-*.AppImage"
./release/Open\ Generative\ AI-*.AppImage
```
7安装 deb 包

Debian/Ubuntu 用 apt 安装 deb；libfuse2 用于解决 AppImage 在旧系统启动失败。
```
sudo apt install ./release/open-generative-ai_*_amd64.deb
sudo apt install libfuse2
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`APP_DATA`	否	macOS 本地模型引擎与模型文件所在目录	`$APP_DATA/bin`
`Settings → Local Models`	否	安装或重装 macOS 本地模型引擎及 Metal 支持	`Settings → Local Models`