LTX-Video

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 3.10.5（官方测试版本）
• CUDA 12.2（官方测试版本）
• PyTorch >= 2.1.2
• macOS 使用 MPS：PyTorch 2.3.0（支持 ==2.3 或 >=2.6）
• 能访问 GitHub 并克隆仓库的网络环境

安装与启动步骤

1. 1克隆官方仓库

   从 GitHub 拉取 LTX-Video 官方代码，README 中给出的就是这一条克隆命令，注意目录名不要改动。

   git clone https://github.com/Lightricks/LTX-Video.git

   复制

2. 2进入项目目录

   切换到刚克隆下来的 LTX-Video 目录，后续所有操作都在这个目录内进行。

   cd LTX-Video

   复制

3. 3核对运行环境

   对照官方测试版本检查本机环境：Python 3.10.5、CUDA 12.2、PyTorch>=2.1.2；macOS 走 MPS 用 PyTorch 2.3.0。README 节选未给出检查命令，请自行确认版本一致。

4. 4查看完整安装说明

   README 节选只到进入目录为止，依赖安装与推理命令未包含在内，请继续阅读仓库内完整 README 及官方文档。

如何确认成功

能成功执行 git clone 并 cd 进入 LTX-Video 目录，且本机 Python 3.10.5 / PyTorch>=2.1.2（CUDA 12.2）环境与官方测试版本一致。

常见问题

注意事项

• 本教程步骤严格来自 README 节选，仅包含克隆与进入目录两条命令，未给出依赖安装、模型下载和推理命令，请勿自行套用其他项目的命令。
• LTX-2 已成为 LTX 的主要开发仓库（https://github.com/Lightricks/LTX-2），新项目建议优先查看该仓库。
• 完整文档地址为 https://docs.ltx.video，遇到安装或使用问题优先查阅官方文档。