EffectErase

一键擦除视频物体,还能无缝插入新内容

EffectErase 是一个基于 CVPR 2026 Highlight 论文的联合视频物体移除与插入框架,旨在解决视频编辑中物体擦除和插入的质量问题。传统视频修复方法通常只关注移除,而无法在移除后自然插入新物体,导致视觉不连贯。EffectErase 通过联合建模移除和插入过程,利用视频生成和视频到视频转换技术,实现了高质量的效果擦除,同时支持在擦除区域无缝插入新物体。其核心能力包括:基于扩散模型的视频修复、时空一致的物体移除、以及可控的物体插入。项目提供 Python 实现,面向视频编辑、影视后期和内容创作场景,能够处理复杂背景下的动态物体,保持帧间一致性。作为早期项目,代码和文档正在完善中。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 160
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队FudanCVL
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网为项目主页,未提供在线体验或定价信息,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型object-removal,video-generation,video-inpainting,video-object-removal,video2video
GitHub 星标★ 160
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-14 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 联合优化移除与插入,避免二次编辑的伪影
  • 基于扩散模型,时空一致性优于传统修复方法
  • CVPR 2026 Highlight 论文背书,算法有学术保障

不足之处

  • 项目处于早期,代码和文档待完善
  • 依赖视频生成模型,推理速度可能较慢

适用场景

  • 影视后期去除画面中的杂物或临时物体
  • 视频广告中替换或插入产品元素
  • 短视频创作中清除不想要的背景人物

替代项目

ProPainter、E2FGVI、VideoLDM

项目介绍

EffectErase 是视频领域的开源项目,由 FudanCVL 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于视频分类,该分类目前共有 473 个项目,GitHub 星标数为 160。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-14。官网为项目主页,未提供在线体验或定价信息,需进一步确认。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:影视后期去除画面中的杂物或临时物体。同类可对比的替代方案包括 ProPainter、E2FGVI、VideoLDM。

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