LeanVAE

让视频扩散模型更轻更快，重建不拖后腿

LeanVAE 是一个面向视频扩散模型的高效重建 VAE，旨在解决视频生成中 VAE 计算开销大、内存占用高的问题。它通过轻量级架构设计，在保证视频重建质量的同时，显著降低计算复杂度和参数量，使得视频扩散模型能够在更低的资源消耗下运行。核心能力包括高效的时空压缩、快速编解码以及与主流视频扩散模型的无缝集成。该工作已被 ICCV 2025 接收，为视频生成领域提供了一种实用的基础设施优化方案。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 116
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队westlake-repl
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/westlake-repl/LeanVAE
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和修改，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型latent-diffusion,vae-pytorch,video-diffusion-model,video-generation
GitHub 星标★ 116
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-18 00:00:00
最近更新2026-09-02 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 架构精简，计算量和显存占用大幅降低，适合长视频生成
  • 重建质量与全尺寸 VAE 相当，视觉失真小
  • 与主流视频扩散模型（如 Latent Video Diffusion）直接兼容，即插即用

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区支持待观察
  • 未提供预训练权重，需自行训练或转换

适用场景

  • 视频生成模型训练与推理加速
  • 长视频/高分辨率视频生成场景
  • 资源受限环境下的视频生成部署

替代项目

VideoGPT VAE、CogVideoX VAE、Stable Video Diffusion VAE

项目介绍

LeanVAE 是视频领域的开源项目，由 westlake-repl 开发，2025 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 116。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-02。MIT许可证，可免费使用和修改，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：视频生成模型训练与推理加速。同类可对比的替代方案包括 VideoGPT VAE、CogVideoX VAE、Stable Video Diffusion VAE。

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