forge-film

把电影场景拆成并行任务，用关键路径调度，生成速度翻倍

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 16 🐛 待处理 3 👀 关注 1

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 540

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队F-R-L

GitHubhttps://github.com/F-R-L/forge-film

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-cinematography,ai-filmmaking,ai-video-generation,cpm,critical-path-method,dag,generative-ai,gradio,llm-workflow,multi-modal,open-source-video,text-to-video,video-ai,video-generation,workflow-automation

GitHub 星标★ 540

上线时间2026-03-24 00:00:00

代码更新2026-03-26

仓库体积1011 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

forge-film 是一个基于 Python 的多模型 DAG 驱动并行 AI 影视生成引擎。它解决传统 AI 视频生成中场景逐个生成、耗时漫长的问题，通过将影视叙事中的场景依赖关系建模为有向无环图（DAG），并利用关键路径法（CPM）算法进行调度优化，实现并行生成多个独立场景，从而大幅缩短整体生成时间。核心能力包括：场景依赖建模、并行调度、多模型集成（支持多种 AI 模型）、以及基于 Gradio 的可视化交互界面。项目强调将影视生成的执行图从拓扑序转变为关键路径最优调度，是唯一将场景叙事依赖建模为 DAG 并以 CPM 算法驱动的影视生成引擎。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 540

技术标签

ai ai-filmmaking ai-video-generation dag generative-ai

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 3.10+
多家视频模型 API key

安装与启动步骤

1拉仓库装包

以可安装包形式分发，直接 pip 装。
```
git clone https://github.com/F-R-L/forge-film
```
2配各模型凭据

它要同时调多家视频模型，凭据逐个填。
3写分镜脚本

场景、时长、提示词按它的格式写成一份配置。
4一次跑完整片

它负责逐场景生成、调色、拼接。
5看输出与成本

八场景的片子主要成本在模型调用，先算再跑。