dramaclaw

剧本丢进去，漫剧广告成片直接出

通用 AIGC 视频引擎，以一条流水线打通从剧本到成片的全部环节，支持漫剧、广告、产品视频、乙女游戏等内容形态，帮助创作者低成本、高效率地将创意转化为完整影视作品。

开源 unknown 视频生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 6270

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成

开发团队dramaclaw

所属国家

官网地址https://dramaclaw.ai

GitHubhttps://github.com/dramaclaw/dramaclaw

定价模式unknown

价格说明官网 dramaclaw.ai 存在，但定价信息未明确，需进一步查看。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型ai-agent,ai-filmmaking,ai-video,aigc,aigc-pipeline,content-creation,dramaclaw,fastapi,generative-ai,image-to-video,python,react,self-hosted,storyboard,text-to-video,tts,video-engine,video-generation,voice-synthesis

GitHub 星标★ 6270

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-27 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 5 步

环境要求

已安装 Git，能克隆 GitHub 仓库
已安装 Docker 与 Docker Compose（官方推荐方式）
两个仓库需并列克隆到同一父目录（默认从 ../dramaclaw-gateway 构建）
磁盘/网络可拉取多架构镜像（amd64/arm64）

安装与启动步骤

1克隆主仓库

把 DramaClaw 主仓库克隆到本地，为后续 docker compose 构建准备源码。
```
git clone https://github.com/dramaclaw/dramaclaw.git
```
2克隆网关仓库

克隆随附的 dramaclaw-gateway 网关仓库，默认源码构建会从同级目录 ../dramaclaw-gateway 读取它。
```
git clone https://github.com/dramaclaw/dramaclaw-gateway.git
```
3进入项目目录

切换到主仓库目录，后续命令都在这里执行。
```
cd dramaclaw
```
4准备环境变量

复制环境变量模板为 .env，再按需填写运行配置（README 节选未列出具体配置项）。
```
cp .env.example .env
```
5构建并启动

用 docker compose 一次性构建并后台启动全部三个服务，首次构建耗时较长。
```
docker compose up -d --build
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env`	是	由 .env.example 复制而来，存放服务运行所需的环境变量	`.env`

如何确认成功

README 未给出专门验证步骤；可用 docker compose ps 确认三个服务均为 Up 状态。

常见问题

Q：需要克隆几个仓库？

A：源码构建方式下需要两个：主仓库 dramaclaw 和随附网关 dramaclaw-gateway，且要并列放在同一父目录。

Q：可以用现成镜像而不自己构建吗？

A：可以，每次 GitHub Release 都会向 Docker Hub 发布 amd64/arm64 多架构镜像，但 README 节选未给出具体镜像名与拉取命令。

Q：可以商用或卖用它生成的作品吗？

A：可以。项目采用 Elastic License 2.0，允许运行、修改并用它构建的成果获利，独立版本免费。

Q：启动后默认端口是多少？

A：README 节选未提供端口信息，请以仓库完整文档或官网 dramaclaw.ai 的说明为准。

注意事项

README 节选在 cp .env.example .env 之后被截断，完整配置项与端口请查阅仓库完整文档
默认源码构建依赖两个仓库的相对目录关系，路径放错会导致构建失败
首次 docker compose 构建需拉取基础镜像并编译服务，耗时可能超过预估的 10 分钟
项目使用 Elastic License 2.0，使用前请确认授权条款

核心亮点

一站式流水线覆盖从剧本到成片全流程，支持漫剧、广告、电商、乙游等多场景，显著降低视频制作门槛
基于TypeScript和FastAPI构建，技术栈清晰，便于二次开发与集成，且项目处于成长中，社区活跃度较高
定位通用AIGC视频引擎，集成AI Agent与图像生成视频能力，具备较强的扩展性和自动化潜力

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

漫剧、短剧等剧情类视频的自动化批量生产
广告片、产品宣传视频的快速生成与迭代
乙女游戏、互动内容等定制化视频场景

替代项目

Runway Gen-2、Pika Labs、Sora

项目介绍

dramaclaw 是视频领域的开源项目，由 dramaclaw 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（6,270）位列前 8%，在视频分类的 472 个项目里位列前 5%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 3,450 增加到 6,270，净增 2,820。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。官网 dramaclaw.ai 存在，但定价信息未明确，需进一步查看。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：漫剧、短剧等剧情类视频的自动化批量生产。同类可对比的替代方案包括 Runway Gen-2、Pika Labs、Sora。

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