PIA

输入文本，让静态照片动起来，生成个性化动画视频

PIA 是一个基于扩散模型的个性化图像动画生成工具，来自 CVPR 2024。它解决的核心问题是：如何将一张静态图片，通过简单的文本提示词，变成一段连贯、生动的动画视频。PIA 结合了 Dreambooth 技术，能够在不额外训练的情况下，对特定主体（如人物、宠物）进行个性化动画生成，保持主体身份的一致性。其核心能力包括：支持文本驱动的图像动画化、与现有 Stable Diffusion 生态无缝集成、提供友好的训练与推理接口。PIA 特别适合创意内容生产、社交媒体动态素材制作等场景，让普通用户也能轻松将照片转化为富有表现力的动态视频。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 974
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队open-mmlab
所属国家
官网地址https://pi-animator.github.io
GitHubhttps://github.com/open-mmlab/PIA
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，提供在线演示页面，可免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,animation,diffusion-models,image-to-video,image-to-video-generation,personalized-generation,stable-diffusion
GitHub 星标★ 974
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-12-21 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 基于 Dreambooth，无需额外训练即可保持主体一致性，动画效果自然
  • 与 Stable Diffusion 生态深度集成，易于扩展和二次开发
  • 提供完整的训练和推理代码，学术研究参考价值高

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持待观察
  • 对硬件要求较高，推理速度可能较慢

适用场景

  • 创意短视频制作，将照片转化为动态内容
  • 社交媒体个性化动态头像或表情包生成
  • 影视预可视化或动画原型设计

替代项目

AnimateDiff、Stable Video Diffusion、Tune-A-Video

项目介绍

PIA 是视频领域的开源项目，由 open-mmlab 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（974）位列前 30%，在视频分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0许可证，提供在线演示页面，可免费使用。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：创意短视频制作，将照片转化为动态内容。同类可对比的替代方案包括 AnimateDiff、Stable Video Diffusion、Tune-A-Video。

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