Awesome-Controllable-Video-Diffusion

一站式掌握可控视频生成前沿资源

这是一个关于可控视频生成的精选资源列表，汇集了基于扩散模型的视频生成与控制技术。它系统整理了相关论文、代码和工具，覆盖了从运动控制、内容编辑到条件生成等多个方向，帮助研究者快速了解该领域的前沿进展。项目解决了视频扩散模型在生成过程中可控性不足的问题，通过分类和索引，让用户能高效检索到特定技术路线或应用场景的参考资料。其核心能力在于结构化的知识梳理，而非提供可运行的代码或模型。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 60
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队wangqiang9
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/wangqiang9/Awesome-Controllable-Video-Diffusion
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型awesome,controllable-generation,diffusion,diffusion-model,diffusion-models,video-generation
GitHub 星标★ 60
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-27 00:00:00
最近更新2026-08-04 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 分类清晰，按运动控制、编辑、条件生成等维度组织，便于检索
  • 收录较新的论文和项目，反映领域最新进展
  • 提供论文链接和代码仓库，方便深入学习

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 资源列表更新频率未知，可能滞后于领域发展

适用场景

  • 研究者调研可控视频生成方向
  • 工程师寻找可借鉴的生成技术方案
  • 学生入门扩散模型视频生成

替代项目

Awesome-Video-Diffusion、Awesome-Diffusion-Models、Awesome-Video-Generation

项目介绍

Awesome-Controllable-Video-Diffusion 是视频领域的开源项目，由 wangqiang9 开发，2024 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 60。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-04。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：研究者调研可控视频生成方向。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Video-Diffusion、Awesome-Diffusion-Models、Awesome-Video-Generation。

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