movie-narrator

一句话提示,自动生成带解说的电影解说视频

movie-narrator 是一个基于 Python 的开源工具,目标是用一条提示词自动生成带解说的电影解说视频。它把原本需要人工完成的多个环节串联成流水线:先用大语言模型理解并生成解说脚本,再调用 TTS 合成旁白配音,接着借助 ffmpeg 完成视频剪辑、拼接与音画对齐,最终输出可直接发布的解说成片。项目解决的是电影解说类短视频制作门槛高、重复劳动多的问题,让创作者不必手动写稿、录音、剪辑,只需给出主题或提示即可批量产出内容。核心能力包括 LLM 驱动的脚本生成、TTS 语音合成、ffmpeg 自动化视频处理,以及从提示到成片的端到端编排,适合做影视解说、内容矩阵和自动化视频生产。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 610
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类视频生成
开发团队zcbacxc
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型automation,ffmpeg,llm,movie-recap,narration,python,tts,video-generation
GitHub 星标★ 610
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-11 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-04
浏览次数0

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 从提示词到成片的完整流水线,LLM 写稿、TTS 配音、ffmpeg 剪辑全自动串联
  • 基于 Python 与 ffmpeg 等成熟工具,依赖清晰,便于二次开发和替换模型
  • 面向电影解说这一具体场景,脚本与配音流程针对性强,开箱即可产出成片

不足之处

  • 项目较早期,610 星规模下文档与示例可能不够完善
  • 自动生成的解说脚本与音画对齐质量依赖所用 LLM 和 TTS,效果波动较大

适用场景

  • 自媒体批量制作电影解说短视频
  • 影视内容矩阵账号自动化更新
  • 个人创作者快速把想法变成可发布视频

替代项目

MoneyPrinterTurbo、ShortGPT

项目介绍

movie-narrator 是视频领域的开源项目,由 zcbacxc 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于视频分类,该分类目前共有 510 个项目,GitHub 星标数为 610。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-16。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:自媒体批量制作电影解说短视频。同类可对比的替代方案包括 MoneyPrinterTurbo、ShortGPT。

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