puppet-master

用运动先验精准控制视频中每个部件的动态，让生成视频更可控。

Puppet-Master 是一个基于 ICCV 2025 论文的交互式视频生成框架，核心思路是将视频生成任务扩展为运动先验，用于部件级别的动态控制。它解决的问题是：传统视频生成模型难以对物体局部运动（如手部、面部、机械关节）进行精细操控。其核心能力包括：利用运动先验引导生成过程，支持用户通过输入运动信号（如关键点轨迹、骨骼动画）来驱动视频中特定部件的动态变化，同时保持背景和整体场景的连贯性。项目提供官方实现，基于 Python 和视频生成技术栈，适合研究人员和开发者进行二次开发与实验。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队RuiningLi
所属国家
官网地址https://vgg-puppetmaster.github.io
GitHubhttps://github.com/RuiningLi/puppet-master
定价模式unknown
价格说明项目为ICCV 2025论文官方实现，提供网页展示，但未明确在线体验或定价信息，需自行部署或查看详情。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型video-generation
GitHub 星标★ 114
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-07-12 00:00:00
最近更新2026-05-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提出运动先验范式，将视频生成从整体控制提升到部件级精细操控
  • 基于 ICCV 2025 论文，学术前沿性强，方法有理论支撑
  • 官方实现，代码结构清晰，便于研究者复现和扩展

不足之处

  • 项目处于早期阶段，星标数仅114，社区生态和文档尚不成熟
  • 依赖特定视频生成框架，部署和调参门槛较高

适用场景

  • 影视特效中局部动态（如角色手指、表情）的自动生成
  • 机器人模拟中部件运动轨迹的可视化生成
  • 交互式内容创作，用户通过运动输入驱动视频生成

替代项目

AnimateDiff、DragGAN、ControlNet

项目介绍

puppet-master 是视频领域的开源项目，由 RuiningLi 开发，2024 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 114。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-24。项目为ICCV 2025论文官方实现，提供网页展示，但未明确在线体验或定价信息，需自行部署或查看详情。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：影视特效中局部动态（如角色手指、表情）的自动生成。同类可对比的替代方案包括 AnimateDiff、DragGAN、ControlNet。

上一篇：jafar

下一篇：DrivingWorld

同类项目推荐

MoneyPrinterTurbo 开源

输入一句话，高清短视频自动出炉，文案配音全包了

利用 AI 大模型和自动化工作流，根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short ···

★ 125106 2026-08-09
seedance-2.0-api 开源

快速上手字节Seedance 2.0，文本/图片一键生成视频

Seedance 2.0 API — text-to-video and image-to-video examples

★ 332 2026-08-26
openscreen 开源

免费无水印录屏做演示，替代 Screen Studio

Record your screen, ship a demo. Free and open-source, GPU-accelerated, no watermark···

★ 3185 2026-08-10
auto-subs 开源

在剪辑软件里直接生成字幕，省去导出导入的麻烦

On-device subtitle generation that connects directly to DaVinci Resolve, Premiere, a···

★ 4266 2026-08-10