给视频扩散装上3D骨架，生成时空一致的交互世界
GeometryForcing 是一个将视频扩散模型与 3D 表示相结合的统一世界建模框架，旨在解决视频生成中时空一致性问题。它通过引入几何约束（如深度、点云等）来引导扩散模型的生成过程，使生成的视频不仅外观逼真，而且符合物理世界的几何规律，支持交互式视频生成和相机控制。该项目提供了完整的训练和推理代码，基于 PyTorch 实现，适用于研究与应用场景。其核心创新在于将 3D 几何信息与 2D 视频扩散模型深度融合，从而在生成过程中显式地保持多视角一致性和运动连贯性，为世界模型、自动驾驶仿真、虚拟内容创作等提供基础技术支撑。
Video Diffusion Models (VDM)、Sora、Genie
GeometryForcing 是视频领域的开源项目，由 CIntellifusion 开发，2025 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 225。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。代码公开，可自行部署使用，无收费计划。
它主要面向的使用场景是：自动驾驶场景仿真，生成多视角一致的动态世界。同类可对比的替代方案包括 Video Diffusion Models (VDM)、Sora、Genie。
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