M3DDM-Video-Outpainting

用3D扩散模型让视频边界外自然延伸，保持时序连贯

M3DDM-Video-Outpainting 是 ACM MM 2023 论文的官方实现，提出了一种基于分层掩码 3D 扩散模型的视频外扩（Video Outpainting）方法。视频外扩是指根据视频现有内容，预测并生成边界之外的区域，常用于视频修复、内容扩展和虚拟场景构建。该模型利用 3D 扩散模型同时建模空间和时间维度，通过分层掩码策略逐步生成缺失区域，确保生成内容在时间上连续、空间上自然。项目提供完整的训练和推理代码，支持自定义视频输入，并包含预训练模型权重。核心能力包括：处理任意尺寸视频外扩、保持视频时序一致性、支持多种掩码模式。解决的主要问题是传统方法在视频外扩时产生的时空不连贯和细节模糊，为视频编辑和内容创作提供更自然的扩展工具。

开源 unknown 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 107
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成
开发团队alimama-creative
所属国家
官网地址https://fanfanda.github.io/M3DDM
GitHubhttps://github.com/alimama-creative/M3DDM-Video-Outpainting
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,stable-diffusion,video-generation,video-outpainting
GitHub 星标★ 107
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-01-12 00:00:00
最近更新2026-06-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 官方实现，算法经过ACM MM验证，效果有保障
  • 支持分层掩码策略，可控制生成区域和细节
  • 提供预训练权重，开箱即用

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖特定版本库，环境配置可能较复杂

适用场景

  • 视频内容扩展，如将横屏视频扩展为竖屏
  • 视频修复，填补画面边缘缺失部分
  • 虚拟场景生成，为影视或游戏制作扩展背景

替代项目

VideoComposer、DiffusionVideoOutpainting、Outpainting-SR

项目介绍

M3DDM-Video-Outpainting 是视频领域的开源项目，由 alimama-creative 开发，2024 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 107。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：视频内容扩展，如将横屏视频扩展为竖屏。同类可对比的替代方案包括 VideoComposer、DiffusionVideoOutpainting、Outpainting-SR。

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